Результаты поиска по запросу "scikit-learn"

1 ответ

scikit выучить коэффициенты полиномиальных функций

Я подгонял модель с помощью PolynomialFeatures, но я не знаю, как получить коэффициенты модели. Код следующий:

2 ответа

Что `sample_weight` делает с тем, как` DecisionTreeClassifier` работает в sklearn?

Я прочитал изэта документация тот :«Балансировка классов может быть выполнена путем выборки равного числа выборок из каждого класса или, предпочтительно, пут...

3 ответа

Sklearn SVM: SVR и SVC, получая одинаковый прогноз для каждого входа

Вот вставка кода:Пример кода SVMЯ проверил несколько других ответов на эту проблему ... и кажется, что эта конкретная итерация проблемы немного отличается.Во...

ТОП публикаций

2 ответа

Как я могу получить относительную важность особенностей логистической регрессии для конкретного прогноза?

Я использую логистическую регрессию (в scikit) для задачи бинарной классификации, и меня интересует возможность объяснить каждый отдельный прогноз. Чтобы быт...

1 ответ

Scikit-Learn: Метка not x присутствует во всех учебных примерах

Я пытаюсь сделать многослойную классификацию с SVM. У меня есть около 8 тыс. Объектов, а также у-вектор длиной почти 400. У меня уже есть бинаризованные Y-ве...

1 ответ

Гауссовский процесс scikit-learn - исключение

Я хочу использовать гауссовские процессы для решения задачи регрессии. Мои данные таковы: каждый вектор X имеет длину 37, а каждый вектор Y имеет длину 8.Я и...

2 ответа

почему scikitlearn говорит, что оценка F1 плохо определена с FN больше 0?

2 ответа

Возможно ли применить PCA в любой текстовой классификации?

Я пытаюсь классификации с питоном. Я использую наивный байесовский классификатор MultinomialNB для веб-страниц (извлечение данных из веб-текста в текст, позж...

1 ответ

В чем разница между KFold и ShuffleSplit CV?

Кажется, что KFold генерирует одни и те же значения каждый раз, когда объект повторяется, в то время как Shuffle Split каждый раз генерирует разные индексы. ...

1 ответ

LinearSVC () отличается от SVC (kernel = 'linear')

Когда данные смещены (не по центру нуля),