Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Wie werden verschiedene Eingaben in eine sklearn-Pipeline eingepasst?
Ich benutze Pipeline von sklearn, um Text zu klassifizieren. In dieser Beispiel-Pipeline habe ich einen TfIDF-Vektorisierer und einige benutzerdefinierte Features, die mit FeatureUnion und einem Klassifikator als Pipeline-Schritte umhüllt sind. ...
Wie berechnet man das 99% -Konfidenzintervall für die Steigung in einem linearen Regressionsmodell in Python?
Wir haben folgende lineare Regression: y ~ b0 + b1 * x1 + b2 * x2. Ich weiß, dass die Regressionsfunktion in Matlab dies berechnet, aber numpys linalg.lstsq nicht https: ...
Wie finde ich die n-Gramm-Häufigkeit einer Spalte in einem Pandas-Datenrahmen?
Below ist der Eingabepandas-Datenrahmen, den ich habe. [/imgs/ltSrD.png] Ich möchte die Häufigkeit von Unigrammen und Bigrammen ermitteln. Ein Beispiel von dem, was ich erwarte, ist unten gezeigt [/imgs/7NOKk.png] Wie mache ich das mit nltk ...
Logistische Regression in mehreren Klassen in SciKit Learn
Ich habe Probleme mit dem richtigen Aufruf von Scikits Logistic Regression für den Fall mit mehreren Klassen. Ich verwende den Löser lbgfs und habe den Parameter multi_class auf multinomial gesetzt. Es ist mir unklar, wie ich die wahren ...
Wie verwende ich die FastFM-Bibliothek (Faktorisierungsmaschinen) von Python für Empfehlungsaufgaben?
Ich habe einen Datensatz von<user, item> Paare, bei denen jeder Eintrag aufzeichnet, welcher Benutzer welchen Artikel gekauft hat. z.B <u1, i1> <u1, i4> <u2, i2> <u3, i2>...Ich habe einen verschlüsselten Datensatz mit @ erstell no_of_features ...
Wie werden Feature-Namen durch Feature-Eliminierung in der sklearn-Pipeline ausgewählt?
Ich verwende die rekursive Feature-Eliminierung in meiner sklearn-Pipeline. Die Pipeline sieht ungefähr so aus: from sklearn.pipeline import FeatureUnion, Pipeline from sklearn import feature_selection from sklearn.feature_extraction.text ...
conda update scikit-learn (auch scipy und numpy)
Ich glaube, ich habe mit pip install ein Durcheinander gemacht, wenn ich conda verwenden soll. Infolgedessen konnte ich das scikit-learn-Paket nicht auf die neueste Version aktualisieren. Ich habe scikit-learn sowohl mit conda als auch mit pip ...
Was ist der einfachste Weg, um mit sklearn eine Polynomregression durchzuführen?
Ich habe einige Daten, die nicht zu einer linearen Regression passen, [/imgs/pV5EA.png] Eigentlich sollte eine quadratische Funktion 'genau' passen: P = R*I**2 Ich mike das: model = sklearn.linear_model.LinearRegression () X = ...
sklearn geschichtete Stichprobe basierend auf einer Spalte
Ich habe eine ziemlich große CSV-Datei mit Amazon Review-Daten, die ich in einen Pandas-Datenrahmen eingelesen habe. Ich möchte die Daten zwischen 80 und 20 teilen (Zugtest), aber dabei möchte ich sicherstellen, dass die geteilten ...
math Domänenfehler bei Verwendung von PCA
Ich verwende Pythons Scikit-Lernpaket, um PCA zu implementieren. Ich bekomme Mathe domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, n_features) 78 for j ...