Анализ основных компонентов

у использовать функцию "princomp" Matlab, но эта функция выдает собственные значения в отсортированном массиве. Таким образом, я не могу узнать, какому столбцу соответствует какое собственное значение. Для Matlab, m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...

анализ основных компонентов (PCA) в R: какую функцию использовать?

Кто-нибудь может объяснить, в чем основные различия между функциями prcomp и princomp? Есть ли какая-то конкретная причина, почему я должен выбрать один из других? В случае, если это уместно, тип приложения, на который я смотрю, - это ...

Попробуйте использовать

аю некоторые PCA, используя sklearn.decomposition.PCA. Я обнаружил, что если входная матрица X большая, результаты двух разных экземпляров PCA для PCA.transform не будут одинаковыми. Например, когда X - это матрица 100x200, проблем не будет. ...

Выбор нескольких нечетных или четных столбцов / строк для фрейма данных

Есть ли способ в R выбрать много непоследовательных, то есть нечетных или четных строк / столбцов?Я планирую нагрузки для моего анализа основных компонентов....

Добавление эллипсов к графику анализа основных компонентов (PCA)

У меня возникают проблемы при добавлении группируемых переменных эллипсов поверх графика коэффициента PCA для отдельного сайта, который также включает стрелки коэффициента переменного PCA. Мой код: prin_comp<-rda(data[,2:9], scale=TRUE) ...

Почему точность равна 0%? МАТЛАБ ЛИБСВМ

Является ли это правильным способом проецирования учебного комплекта в собственное пространство? MATLAB

Я вычислил PCA, используя следующее:

PCA Уменьшение размерности

Я пытаюсь выполнитьPCA [http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis]уменьшение 900 габаритов до 10. Пока что у меня есть: covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain = (trainingData - ...

Как обозначить тренировочные прогнозы, полученные PCA, чтобы использовать их для обучения SVM для классификации? MATLAB

У меня есть «тренировочный набор» изображений. Я сформировал «Eigenspace». Теперь мне нужно обозначить прогнозы для обучения SVM. Проекции «грани 1» на пространство Eigens должны быть помечены +1, а проекции всех других граней на пространство ...

dasl.mem.drexel.edu/~noahKuntz/openCvPart05.pdf

абота - выполнять распознавание жестов. Я хочу сделать это, обучив машину опорных векторов, используя функции, извлеченные в результате выполнения PCA (Анализ основных компонентов). Но я немного запутался в процедуре. Пройдя по разным статьям, я ...