Создать вектор расширения для весов

аюсь понять, как

 вот решение NSE:

у свою функцию и хочу использовать функцию filter () dplyr для выбора строк моего фрейма данных, которые удовлетворяют условию. Это мой код: library(tidyverse) df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50), z = sample(1:100,50), w = ...

@JensLeerssen Рад, что это помогло. Вы всегда чему-то учитесь каждый день :)

аюсь написать функцию вtidyverse/dplyr что я хочу в конечном итоге использовать сlapply (или жеmap). (Я работал над этим, чтобыответь на этот ...

 так что я просто объединить базу R с

аюсь присвоить имя столбца переменной с помощью mutate. df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50)) new <- function(name){ df%>%mutate(name = ifelse(x <50, "small", "big")) }Когда я бегу new(name = "newVar")это не работает я ...

Импорт нескольких файлов .csv с переменными типами столбцов в R

Как правильно построить lapply для чтения (из одного каталога) всех CSV-файлов, загрузки всех столбцов в виде строк и затем связывания их в один фрейм данных...

 гораздо красивее

@GioraSimchoni как это работает?

я есть фрейм данных с категориальной переменной, содержащейсписки строк, с переменной длиной (это важно, потому что в противном случае этот вопрос был бы дуб...

Любой способ сделать это векторизованным способом, то есть не

я есть

Выход

я возникли проблемы с выяснением, как эффективно отобразить несколько параметров и переменных в таблице для создания новых переменных. В «реальной» версии у меня в основном есть одна математическая функция, генерирующая центральную оценку, и мне ...

Вот это да. Спасибо за подробный ответ @konvas. К вашему сведению, нет, я не знаю, что делать медленно, и не знал об альтернативе с purrr / map. Это то, что делает НАСТОЛЬКО великим. Теперь я знаю, где искать ответы на эту проблему. Спасибо

я добавлю новую строку в