Результаты поиска по запросу "tidyverse"
Удаление NA наблюдений с помощью dplyr :: filter ()
Мои данные выглядят так:
так что я просто объединить базу R с
аюсь присвоить имя столбца переменной с помощью mutate. df <-data.frame(x = sample(1:100, 50), y = rnorm(50)) new <- function(name){ df%>%mutate(name = ifelse(x <50, "small", "big")) }Когда я бегу new(name = "newVar")это не работает я ...
Займем полностью от ответа themailmail и преобразуем его в мурлыканье:
ой игрушечный датафрейм. df <- tibble::tribble( ~var1, ~var2, ~var3, ~var4, ~var5, ~var6, ~var7, "A", "C", 1L, 5L, "AA", "AB", 1L, "A", "C", 2L, 5L, "BB", "AC", 2L, "A", "D", 1L, 7L, "AA", "BC", 2L, "A", "D", 2L, 3L, "BB", "CC", 1L, "B", "C", ...
от «длинного» до «широкого» формата
от вопрос уже есть ответ здесь:Изменение формы данных в R с «логином» и «выходом из системы» 5 ответовМои данные выглядят так:Я пытаюсь сделать так, чтобы эт...
Кажется, действительно удобно. Спасибо за обновление этого старого вопроса!
ользую Tidyverse для фильтрации данных и хотел бы печатать на каждом шаге измерений (или nrows) промежуточных объектов. Я думал, что мог бы просто использовать оператор тройника из magrittr, но это не работает. Я думаю, что понимаю концепцию ...
ХОРОШО. Сделаю. Еще раз спасибо.
рен, что это очень просто, и я думаю, что это случай использования отделить и собрать. У меня есть одно поле в фрейме данных, список авторов, отредактированный экспорт опубликованного поиска. Содержит авторов публикаций. Очевидно, что он ...
согласно справке ggplot «Значения по умолчанию: c (0.05, 0) для непрерывных переменных и c (0, 0.6) для дискретных переменных». для меня расширение = с (0,0,6) дало действительно хорошие результаты
у продублировать левую ось Y на графике ggplot2 на правой стороне, а затем изменить метки галочек для дискретной (категориальной) оси. Я прочитал ответ наэтот ...
Импорт нескольких файлов .csv с переменными типами столбцов в R
Как правильно построить lapply для чтения (из одного каталога) всех CSV-файлов, загрузки всех столбцов в виде строк и затем связывания их в один фрейм данных...
(V0.2.0).
я есть следующий фрейм данных: dat <- structure(list(`A-XXX` = c(1.51653275922944, 0.077037240321129, 0), `fBM-XXX` = c(2.22875185527511, 0, 0), `P-XXX` = c(1.73356698481106, 0, 0), `vBM-XXX` = c(3.00397859609183, 0, 0)), .Names = c("A-XXX", ...
@GioraSimchoni как это работает?
я есть фрейм данных с категориальной переменной, содержащейсписки строк, с переменной длиной (это важно, потому что в противном случае этот вопрос был бы дуб...