Результаты поиска по запросу "sklearn-pandas"

1 ответ

 как трансформатор.

3 ответа

он работает нормально, как показать X в формате данных? я

ько начал изучать машинное обучение, когда выполняя одно из заданий, я получаю ошибку значения, но я следовал тем же шагам, что и инструктор. Я получаю ошибку значения, пожалуйста, помогите. ДФФ Country Name 0 AUS Sri 1 USA Vignesh 2 IND Pechi ...

4 ответа

 тогда вы могли бы использовать, чтобы создать новый столбец горячих векторов

я есть датафрейм панд, похожий на этот: Col1 ABC 0 XYZ A 1 XYZ B 2 XYZ CИспользуя пандget_dummies() Функция на столбце ABC, я могу получить это: Col1 A B C 0 XYZ 1 0 0 1 XYZ 0 1 0 2 XYZ 0 0 1Хотя мне нужно что-то вроде этого, где столбец ABC ...

ТОП публикаций

3 ответа

Sklearn SVM: SVR и SVC, получая одинаковый прогноз для каждого входа

Вот вставка кода:Пример кода SVMЯ проверил несколько других ответов на эту проблему ... и кажется, что эта конкретная итерация проблемы немного отличается.Во...

4 ответа

тот же ответ, что и ниже (с полным кодом) ... если у вас есть большие и более сложные модели, трудно найти имена в файле .pbtxt. Проще использовать тензорную доску и смотреть на график ...

состоит в том, чтобы открыть в Java модель, созданную / обученную на Python с

1 ответ

не так ли?

у меня есть это сомнение и я искал ответы. Так что вопрос в том, когда я использую, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...

5 ответов

Это работает очень хорошо сейчас, большое спасибо;)

1 ответ

Вы можете попробовать следующее -

я есть следующая структура панд: col1 col2 col3 text 1 1 0 meaningful text 5 9 7 trees 7 8 2 textЯ хотел бы векторизовать его с помощью векторизатора tfidf. Это, однако, возвращает матрицу разбора, которую я могу фактически превратить в плотную ...

2 ответа

склеарная стратифицированная выборка на основе столбца

У меня есть довольно большой CSV-файл, содержащий данные обзора Amazon, которые я читаю во фрейм данных pandas. Я хочу разделить данные 80-20 (поезд-тест), н...

3 ответа

sklearn SVM fit () «ValueError: установка элемента массива с помощью последовательности»

Я использую sklearn, чтобы применить SVM к своему набору изображений. Изображения помещаются во фрейм данных. Я передаю в функцию подгонки массив с массивами...