Результаты поиска по запросу "forecasting"

7 ответов

auto.arima () эквивалент для python

0 ответов

прогноз погоды

тоящее время существует большой «шторм» по поводу прогнозов MetOffice в Великобритании. Они предсказали мягкую, влажную зиму, в то время как у нас самая низкая температура за всю историю Северной Ирландии и твердый снег на земле, обычно редкий в ...

1 ответ

R, Временные ряды, Модель Арима, Прогнозирование, Ежедневные данные [закрыто]

Я пытаюсь сделать некоторые прогнозы спроса с ежедневными данными, с 16 января 2012 года по 10 октября 2013 года. Но прогнозирование просто возвращает ужасны...

ТОП публикаций

1 ответ

Объяснение прогнозов по модели ARIMA

1 ответ

регрессия skflow предсказать несколько значений

1 ответ

https://robjhyndman.com/hyndsight/flat-forecasts/

можно найти прогноз. Функция Арима в пакете прогноза. Ошибка, отображаемая "прогноз. Арима" не найдена. Можно ли использовать функцию прогноза вместо функции «прогноз. Арима»? Я использую прогноз 8.1. Во-вторых, выходные данные ARIMA в среднем ...

2 ответа

Есть ли простой способ вернуть прогноз обратно во временные ряды для построения графика?

Я новичок в R и нашел этот сайт чрезвычайно полезным, так что это покрывает вторую половину моего вопроса (один выпуск за пост). Спасибо за вашу помощь заранее. Фон:Я строил исторические данные с несколькими прогнозами, наложенными ...

2 ответа

Как использовать «hts» с многоуровневыми иерархиями?

Я прогнозирую большой набор временных рядов (более 5000). Я хотел бы сделать это с иерархическим подходом, где я делаю прогнозирование на более высоком уровне, а затем распределяю прогноз по каждому SKU. Я вижу необходимость сделать это, чтобы ...

4 ответа

Прогнозирование временных рядов с использованием R

У меня есть следующий код R library(forecast) value <- c(1.2, 1.7, 1.6, 1.2, 1.6, 1.3, 1.5, 1.9, 5.4, 4.2, 5.5, 6, 5.6, 6.2, 6.8, 7.1, 7.1, 5.8, 0, 5.2, 4.6, 3.6, 3, 3.8, 3.1, 3.4, 2, 3.1, 3.2, 1.6, 0.6, 3.3, 4.9, 6.5, 5.3, 3.5, 5.3, 7.2, 7.4, ...

1 ответ

прогнозирование statsmodels с использованием модели ARMA