Используйте это (пример использования набора данных Iris):

Как рассчитывается оценка функциональности (/ важности) в пакете XGBoost?

Нормализация значений функций для SVM

Я играл с некоторыми реализациями SVM, и меня интересует - как лучше всего нормализовать значения функций, чтобы они соответствовали одному диапазону? (от 0 ...

Приведение характеристик тестовых данных в соответствие с данными поезда после выбора элементов в искре

Я работаю над Scala. У меня большой вопрос, кажется, что ChiSqSelector успешно уменьшает размерность, но я не могу определить, какие функции были уменьшены, ...

Быстрое вычисление получения информации

Мне нужно вычислитьПолучение информации баллы за> 100 тыс. функций в> 10 тыс. документов дляклассификация текста, Код ниже работает нормально, нодля по...

Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.

ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...

Нормализация значений функций для SVM

Я играл с некоторыми реализациями SVM, и мне интересно, каков наилучший способ нормализовать значения функций для соответствия одному диапазону? (от 0 до 1) Предположим, у меня есть 3 функции со значениями в диапазонах: 3 - 5 0,02 - ...

Разница между varImp (кареткой) и важностью (randomForest) для случайного леса

Я не понимаю какая разница между

Scikit-Learn Линейная регрессия, как получить соответствующие характеристики коэффициента?

R caret package rfe никогда не завершает ошибку, задача 1 не выполнена - «замена имеет нулевую длину»

Недавно я начал изучать пакет карет для модели, которую я разрабатываю. Я использую последнюю версию. В качестве первого шага я решил использовать его для вы...