Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Надеюсь, это было полезно.
ел набор лучших гиперпараметров для моей оценки KNN с помощью Grid Search CV: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Все идет нормально. Я хочу обучить мою окончательную оценку этим ...
Я задал еще один вопрос. Вы можете найти ссылку в моем отредактированном вопросе.
ю, что у caffe есть так называемый слой пространственной пирамиды, который позволяет сетям использовать изображения произвольного размера. У меня проблема в том, что сеть, похоже, отказывается использовать изображения произвольного размера в ...
stackoverflow.com/questions/45392269/...
учаю TypeError при попытке обучить случайный лес Tensorflow с помощью TensorForestEstimator. TypeError: Input 'input_data' of 'CountExtremelyRandomStats' Op has type float64 that does not match expected type of float32.Я пытался использовать ...
, Можете ли вы отредактировать свой вопрос о том, какую функциональность вы действительно хотите?
я есть данные поезда как xTrain = numpy.asarray([100, 1, 5, 6 ...]) yTrain = numpy.asarray([200, 2, 10, 12 ...])Как определить метод next_batch (size) для получения числа размеров случайных элементов из данных поезда.
Кажется, сигмоид работает немного лучше (не так мало).
у построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...
пройдет через это
аюсь тренировать кафе Модель. Я получаю эту ошибку I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 F0806 09:41:20.544955 2998 data_transformer.cpp:168] Check failed: height<=datum_height (224 vs. 199) *** Check ...
Вы восстанавливаете неправильно
нирую модель в тензорном потоке, и я делаю контрольные точки для моей модели. ЯCheckpoints каталог, у меня есть четыре файла, а именно, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Теперь я хочу извлечь весовые ...
находить? Отличается ли состояние состояния в Keras от того, которое используется в RNN (LSTM). Пожалуйста, дайте некоторую ссылку, чтобы узнать об отношениях, которые обсуждала Энди.
с размерамиX(m выборок, n последовательностей и k признаков), а также этикетки с размерамиy(м образцов, 0/1)Предположим, что я хочу обучить LSTM с отслеживанием состояния (в соответствии с определением keras, где «stateful = True» означает, что ...
@Gegenwind, то, что я имел в виду, это пример недопредставленных классов, а затем применить увеличение данных для всех классов.
аюсь отладить проблему с моим классификатором. Проблема в том, что он всегда предсказывает один и тот же класс для заданного входного сигнала, несмотря на то, что он имеет точность около 80%. Я тренировал свой CNN, чтобы обнаружить разницу между ...
функция от
чил модель классификатора настроений с использованием библиотеки Keras, выполнив следующие шаги (в целом). Преобразование текстового корпуса в последовательности с использованием объекта / класса TokenizerПостройте модель, используя метод ...