Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Intuición para la regla de actualización de peso de perceptrón
Tengo problemas para comprender la regla de actualización de peso para perceptrones [https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron#Steps]: w (t + 1) = w (t) + y (t) x (t). Supongamos que tenemos un conjunto de datos separable linealmente. w es un ...
¿Cómo puedo obtener la importancia relativa de las características de una regresión logística para una predicción particular?
Estoy usando una regresión logística (en scikit) para un problema de clasificación binaria, y estoy interesado en poder explicar cada predicción individual. Para ser más precisos, estoy interesado en predecir la probabilidad de la clase positiva ...
Scikit-Learn: la etiqueta no x está presente en todos los ejemplos de capacitación
Estoy tratando de hacer una clasificación de múltiples etiquetas con SVM. Tengo casi 8k características y también tengo un vector y de longitud con casi 400. Ya tengo vectores Y binarizados, así que no uséMultiLabelBinarizer() pero cuando lo uso ...
¿Adjuntar una cola a una matriz numpy en tensorflow para obtener datos en lugar de archivos?
He leído laTutorial de CNN sobre el TensorFlow [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/deep_cnn/index.html]y estoy tratando de usar el mismo modelo para mi proyecto. El problema ahora está en la lectura de datos. Tengo alrededor de ...
Ejemplo de validación cruzada 10 veces con clasificación de red neuronal en MATLAB
Estoy buscando un ejemplo de aplicación de la validación cruzada 10 veces en la red neuronal. Necesito un enlace de respuesta a esta pregunta:Ejemplo de clasificación SVM 10 veces en ...
Cómo interpretar una precisión casi perfecta y AUC-ROC pero cero puntaje f1, precisión y recuperación
Estoy entrenando clasificador logístico ML para clasificar dos clases usando python scikit-learn. Están en una información extremadamente desequilibrada (aproximadamente 14300: 1). Obtengo casi el 100% de precisión y ROC-AUC, pero el 0% en ...
¿Cómo saber qué modelo de Keras es mejor?
No entiendo qué precisión en la salida usar para comparar mis modelos de 2 Keras para ver cuál es mejor. ¿Utilizo el "acc" (de los datos de entrenamiento) o el "val acc" (de los datos de validación)? Hay diferentes accs y val accs para cada ...
¿por qué scikitlearn dice que la puntuación F1 está mal definida con FN mayor que 0?
Ejecuto un programa de Python que llamasklearn.metricsLos métodos para calcular la precisión y la puntuación F1. Aquí está la salida cuando no hay una ...
Procesamiento de texto de Python: NLTK y pandas
Estoy buscando una forma efectiva de construir una Matriz de documentos de términos en Python que pueda usarse junto con datos adicionales. Tengo algunos datos de texto con algunos otros atributos. Me gustaría realizar algunos análisis en el ...
¿TensorFlow utiliza de forma predeterminada todas las GPU disponibles en la máquina?
Tengo 3 GPU GTX Titan en mi máquina. Ejecuté el ejemplo proporcionado en Cifar10 con cifar10_train.py y obtuve el siguiente resultado: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:60] cannot enable peer access from device ordinal 0 to device ...