с размерамиX(m выборок, n последовательностей и k признаков), а также этикетки с размерамиy(м образцов, 0/1)Предположим, что я хочу обучить LSTM с отслеживанием состояния (в соответствии с определением keras, где «stateful = True» означает, что состояния ячеек не сбрасываются между последовательностями для выборки - пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь!), Это состояния, которые должны быть сброшены на:

за эпоху основа илиза образец основа?Пример:

Таким образом, я не уверен, следует ли сбрасывать состояния после каждой последовательности или каждой эпохи (после того, как все m выборок обучены в X).

for e in epoch:
    for m in X.shape[0]:          #for each sample
        for n in X.shape[1]:      #for each sequence
            #train_on_batch for model...
            #model.reset_states()  (1) I believe this is 'stateful = False'?
        #model.reset_states()      (2) wouldn't this make more sense?
    #model.reset_states()          (3) This is what I usually see...

Совет очень ценится.

Если вы используете