Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?
Я мог бы показать суммарные вероятности моегоlabels
Например, после отображения моего дерева решений у меня есть таблица:
Total Predictions :
65% impressions
30% clicks
5% conversions
Но моя проблема заключается в том, чтобы найти вероятности (или рассчитать) поfeatures
(по узлу), например:
if feature1 > 5
if feature2 < 10
Predict Impressions
samples : 30 Impressions
else feature2 >= 10
Predict Clicks
samples : 5 Clicks
Scikit
делает это автоматически, я пытаюсь найти способ сделать это сSpark