Результаты поиска по запросу "dataframe"

3 ответа

Примените t-критерий ко многим столбцам в фрейме данных, разбитому на фактор

У меня есть датафрейм с одним столбцом фактора с двумя уровнями и многими числовыми столбцами. Я хочу разделить фрейм данных по столбцу коэффициентов и прове...

11 ответов

 чтобы получить список кавычек, разделенных запятыми, вы можете легко манипулировать:

к много, "Как ты ...?" но больше "Как ты ...?" Если у вас есть файл, который кто-то дает вам с 200 столбцами, и вы хотите сократить его до нескольких, необходимых для анализа, как вы поступите с этим? Одно решение предлагает преимущества перед ...

4 ответа

Pandas DataFrame с заголовком из 2 строк и экспорт в CSV

ТОП публикаций

2 ответа

таблица данных о веб-очистке с помощью r rvest

Я пытаюсь почистить таблицу со следующего сайта:http://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2016.html?lid=header_seasons#all_misc_statsТаблица называется...

1 ответ

Объединение большого количества data.frames [дубликата]

Возможный дубликат: Объединить несколько фреймов данных в списке одновременно [https://stackoverflow.com/questions/8091303/merge-multiple-data-frames-in-a-list-simultaneously] примерdata.frames: df1 = ...

1 ответ

Панды / Питон умножают столбцы на строки

Извиняюсь, если это простой вопрос.У меня есть два кадра данных каждый с одинаковыми столбцами. Мне нужно умножить каждую строку во втором кадре данных на ед...

2 ответа

Проверьте, является ли фрейм данных отсортированной версией другого фрейма данных.

3 ответа

который является наиболее эффективным способом загрузки набора данных JSON в Pandas DataFrames

Я не нашел ничего в документации и поваренной книге Pandas (только ссылки на CSV и текстовые файлы с разделителями) в JSON. Есть ли уже определенная функция для загрузки JSON непосредственно в DataFrame? Если есть разные альтернативы, какая из ...

2 ответа

Как идентифицировать первое вхождение повторяющихся строк в пандах Python Dataframe

У меня есть DataFrame панды с дублирующимися значениями для набора столбцов. Например: df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: ...

1 ответ

 по моему опыту. Я ожидаю, что бэкэнд довольно похож, но, возможно, дело в том, что у них разные значения по умолчанию?

вая этот кадр данных из какого-то другого вопроса: Constraint Name TotalSP Onpeak Offpeak Constraint_ID 77127 aaaaaaaaaaaaaaaaaa -2174.5 -2027.21 -147.29 98333 bbbbbbbbbbbbbbbbbb -1180.62 -1180.62 0 1049 cccccccccccccccccc -1036.53 -886.77 ...