с

В этом файле данных Соединенные Штаты разбиты на четыре региона с помощью столбца «РЕГИОН».

Создайте запрос, который найдет округа, которые принадлежат регионам 1 или 2, чье имя начинается с «Вашингтон», а POPESTIMATE2015 было больше, чем их POPESTIMATE 2014.

Эта функция должна возвращать DataFrame 5x2 со столбцами = ['STNAME', 'CTYNAME'] и тем же идентификатором индекса, что и census_df (отсортировано по возрастанию по индексу).

КОД

    def answer_eight():
    counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    regions = counties[(counties[counties['REGION']==1]) | (counties[counties['REGION']==2])]
    washingtons = regions[regions[regions['COUNTY']].str.startswith("Washington")]
    grew = washingtons[washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']]>washingtons[washingtons['POPESTIMATES2014']]]
    return grew[grew['STNAME'],grew['COUNTY']]

outcome = answer_eight()
assert outcome.shape == (5,2)
assert list (outcome.columns)== ['STNAME','CTYNAME']
print(tabulate(outcome, headers=["index"]+list(outcome.columns),tablefmt="orgtbl"))

ОШИБКА

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-77-546e58ae1c85> in <module>()
      6     return grew[grew['STNAME'],grew['COUNTY']]
      7 
----> 8 outcome = answer_eight()
      9 assert outcome.shape == (5,2)
     10 assert list (outcome.columns)== ['STNAME','CTYNAME']

<ipython-input-77-546e58ae1c85> in answer_eight()
      1 def answer_eight():
      2     counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
----> 3     regions = counties[(counties[counties['REGION']==1]) | (counties[counties['REGION']==2])]
      4     washingtons = regions[regions[regions['COUNTY']].str.startswith("Washington")]
      5     grew = washingtons[washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']]>washingtons[washingtons['POPESTIMATES2014']]]

/opt/conda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   1991             return self._getitem_array(key)
   1992         elif isinstance(key, DataFrame):
-> 1993             return self._getitem_frame(key)
   1994         elif is_mi_columns:
   1995             return self._getitem_multilevel(key)

/opt/conda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in _getitem_frame(self, key)
   2066     def _getitem_frame(self, key):
   2067         if key.values.size and not com.is_bool_dtype(key.values):
-> 2068             raise ValueError('Must pass DataFrame with boolean values only')
   2069         return self.where(key)
   2070 

ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only

Я невежественен. Куда я иду не так?

Спасибо