Результаты поиска по запросу "data-science"
Спасибо за ваш комментарий и за предоставленные рекомендации! Я извиняюсь за то, что не достаточно конкретен.
ли какие-либо советы по настройке производительности сервера с использованием файла postgresql.conf в случае, если вы используете базу данных postgresqlконкретно для отдела информационных наук и анализа данных? Или сама настройка ...
Я пропустил, что извините, ответ обновляется.
аюсь использовать логарифмическую шкалу в качестве граничных участков для моего морского участка. Я использую set_xticks () и set_yticks (), но мои изменения не появляются. Вот мой код ниже и полученный график: import matplotlib.pyplot as plt ...
) и для предотвращения дисбаланса классов (добавьте одинаковое количество каждого класса в партии). Нравится:
нирую 3 списка данных L1, L2, L3. Сначала я обучаю их всех с помощью SGDClassifier fit (), а затем - экземпляром за экземпляром с part_fit (). Я проверяю данные с помощью L4, L5. [Данные в списках являются данными изображения, а изображения L4, ...
Вот почему вы получили мой upvote: D. Я тоже ничего не нашел.
plt.figure(figsize=(15,5)) plt.plot(data['Unemployment Rate']) plt.axis([1948,2017,0,15]) plt.show()код вернул пустой граф. Таблица содержит 2 столбца, данные ['Year'] и данные ['Уровень безработицы']. Год между 1948 и 2017. Я пытаюсь создать ...
Специальное использование == и! = (Аналогично
новичок в Пандах, и я только что натолкнулсяdf.query(). Почему люди будут использоватьdf.query() когда вы можете напрямую фильтровать ваши Dataframes, используя скобки? Официальное руководство для панд также предпочитает последний ...
Полный пример:
я есть dataframe total_year, который содержит три столбца (год, действие, комедия). total_year [/imgs/u7BTR.png] Я хочу построить столбец года на оси X и (боевик и комедия) на оси Y. Как я могу построить две колонки (актон и комедия) на оси ...
Ответ франка
то у меня ...
Вы можете использовать положительный класс y_score = tree_model.predict_proba (X_test) [:, 1] или просто прогноз y_score = tree_model.predict (X_test)
аюсь найтиКривая ROC а такжеКривая AUROC для дерева решений. Мой код был что-то вроде clf.fit(x,y) y_score = clf.fit(x,y).decision_function(test[col]) pred = clf.predict_proba(test[col]) print(sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,y_score)) ...
Есть ли какой-нибудь цифровой блок данных? Я предполагаю, что это датафрейм панд, если так, вот решение.
я есть фрейм данных, который имеет строку под названием «Гибридизация REF». Я хотел бы отфильтровать так, чтобы я получал данные только для элементов, которые имеют такую же метку, что и один из элементов в моем списке. В основном я хотел бы ...
Если вы получили какой-либо список пакетов, то anaconda / miniconda успешно установлена.
ановил Anaconda3 4.4.0 (32-разрядную версию) на свой компьютер под управлением Windows 7 Professional и импортировал NumPy и Pandas на ноутбук Jupyter, поэто...