Suchergebnisse für Anfrage "data-science"
Wo rufe ich die BatchNormalization-Funktion in Keras auf?
Wenn ich die BatchNormalization-Funktion in Keras verwenden möchte, muss ich sie dann nur am Anfang einmal aufrufen? Ich habe die Dokumentation dazu gelesen:http: //keras.io/layers/normalization [http://keras.io/layers/normalization/] Ich sehe ...
Wie kann ich feststellen, welches Keras-Modell besser ist?
Ich verstehe nicht, welche Genauigkeit in der Ausgabe verwendet werden muss, um meine 2-Keras-Modelle zu vergleichen und festzustellen, welche besser ist. Verwende ich das "acc" (aus den Trainingsdaten?) Oder das "val acc" (aus ...
Der einfachste Weg, eine Liste mit Vektoren unterschiedlicher Länge in ein data.frame in R @ zu konvertier
Hier habe ich eine Liste mit verschiedenen Längenvektoren. Und ich möchte einen data.frame bekommen. Ich habe in SO viele Posts darüber gesehen (siehe Ref.), Aber keine davon ist so einfach wie ich erwartet hatte, da dies in ...
pandas reset_index nach groupby.value_counts ()
Ich versuche, eine Spalte zu gruppieren und die Anzahl der Werte für eine andere Spalte zu berechnen. import pandas as pd dftest = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], 'Amt':[20,20,20,30,30,30,30,40, 40,10, 10, 40,40,40]}) ...
quantile Normalisierung auf Pandas DataFrame
Simply speaking, wie man Quantilnormalisierung auf einem großen Pandas-Datenrahmen (wahrscheinlich 2.000.000 Zeilen) in Python anwendet? PS. Ich weiß, dass es ein Paket mit dem Namen rpy2 gibt, das R im Unterprozess ausführen kann, wobei ...
Spark MLib Decision Trees: Wahrscheinlichkeit von Labels nach Features?
Ich könnte es schaffen, die Gesamtwahrscheinlichkeiten meines @ anzuzeiglabels, zum Beispiel, nachdem ich meinen Entscheidungsbaum angezeigt habe, habe ich eine Tabelle: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsAber mein ...