Результаты поиска по запросу "classification"

2 ответа

). Попробуйте добавить второй слой и посмотрите, что получится.

мы обучаем нейронные сети, мы обычно используем градиентный спуск, который опирается на непрерывную, дифференцируемую функцию реальной стоимости. Функция конечной стоимости может, например, принимать среднеквадратичную ошибку. Или, другими ...

3 ответа

Отказ от ответственности: я представил патчи для этого проекта, и в настоящее время я являюсь коммиттером

гих ответах на Stackoverflow предполагалось, что Weka хороша, но есть и другие ( Classifier4j [http://classifier4j.sourceforge.net/], jBNC [http://jbnc.sourceforge.net/], Naiban [http://www.tempeststrings.com/naiban/]). Кто-нибудь имеет реальный ...

2 ответа

Почему этот ответ был отклонен?

кли проблемы с использованием class_weight для моей проблемы с несколькими метками. То есть каждая метка имеет значение 0 или 1, но для каждой входной выборки существует много меток. Код (со случайными данными для целей MWE): import tensorflow ...

ТОП публикаций

4 ответа

результаты: Положительные: 0,7142857142857143 Отрицательные: 0,14285714285714285

ервый раз, когда я строю модель машинного обучения для анализа настроений, используя nltk NaiveBayesClassifier в Python. Я знаю, что это слишком простая модель, но для меня это только первый шаг, и в следующий раз я попробую токенизированные ...

1 ответ

Кривая ROC для двоичного классификатора в MATLAB

У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем,T) и еще один. У меня есть все предсказанные и фактические значения для каждого входа. Так что я ...

2 ответа

 функция)

гли бы вы привести пример классификации 4 классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в Matlab примерно так: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3

1 ответ

как изменить набор данных, он уже содержит временные ряды для каждого пациента, и каждый пациент имеет несколько строк со своим временем

аюсь построить модель RNN / LSTM для двоичной классификации 0 или 1 образец моего набора данных (номер пациента, время в миллисекундах / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, ...

1 ответ

Должен ли я использовать 2 базы данных, как 1 в локальном веб-приложении и 1 на живом сервере aws, например Dynamodb?

я есть 30, 40 изображений людей, которые я хочу получить в коде Python. И сделать группу из похожих картинок. Как 5 фото Джона и 10 Петра. нравится . Я новичок в области обработки изображений. Поэтому мой вопрос в том, какой алгоритм лучше для ...

21 ответ

На самом деле все наоборот. Классификация обычно контролируется, а кластеризация обычно не контролируется.

кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.

2 ответа

 массив предсказанных классов.

тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...