Результаты поиска по запросу "classification"
). Попробуйте добавить второй слой и посмотрите, что получится.
мы обучаем нейронные сети, мы обычно используем градиентный спуск, который опирается на непрерывную, дифференцируемую функцию реальной стоимости. Функция конечной стоимости может, например, принимать среднеквадратичную ошибку. Или, другими ...
Отказ от ответственности: я представил патчи для этого проекта, и в настоящее время я являюсь коммиттером
гих ответах на Stackoverflow предполагалось, что Weka хороша, но есть и другие ( Classifier4j [http://classifier4j.sourceforge.net/], jBNC [http://jbnc.sourceforge.net/], Naiban [http://www.tempeststrings.com/naiban/]). Кто-нибудь имеет реальный ...
Почему этот ответ был отклонен?
кли проблемы с использованием class_weight для моей проблемы с несколькими метками. То есть каждая метка имеет значение 0 или 1, но для каждой входной выборки существует много меток. Код (со случайными данными для целей MWE): import tensorflow ...
результаты: Положительные: 0,7142857142857143 Отрицательные: 0,14285714285714285
ервый раз, когда я строю модель машинного обучения для анализа настроений, используя nltk NaiveBayesClassifier в Python. Я знаю, что это слишком простая модель, но для меня это только первый шаг, и в следующий раз я попробую токенизированные ...
Кривая ROC для двоичного классификатора в MATLAB
У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем,T) и еще один. У меня есть все предсказанные и фактические значения для каждого входа. Так что я ...
функция)
гли бы вы привести пример классификации 4 классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в Matlab примерно так: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
как изменить набор данных, он уже содержит временные ряды для каждого пациента, и каждый пациент имеет несколько строк со своим временем
аюсь построить модель RNN / LSTM для двоичной классификации 0 или 1 образец моего набора данных (номер пациента, время в миллисекундах / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, ...
Должен ли я использовать 2 базы данных, как 1 в локальном веб-приложении и 1 на живом сервере aws, например Dynamodb?
я есть 30, 40 изображений людей, которые я хочу получить в коде Python. И сделать группу из похожих картинок. Как 5 фото Джона и 10 Петра. нравится . Я новичок в области обработки изображений. Поэтому мой вопрос в том, какой алгоритм лучше для ...
На самом деле все наоборот. Классификация обычно контролируется, а кластеризация обычно не контролируется.
кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
массив предсказанных классов.
тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...