Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Prever classes ou probabilidades de classe?
Atualmente, estou usando H2O para um conjunto de dados de problemas de classificação. Estou testando comH2ORandomForestEstimator em um ambiente python 3.6. Percebi que os resultados do método de previsão estavam dando valores entre 0 e 1 (suponho ...
LSTM em dados sequenciais, prevendo uma coluna discreta
Eu sou novo no ML e só estou arranhando sua superfície, então peço desculpas se minha pergunta não faz sentido. Eu tenho uma sequência decontínuo medições para algum objeto (capturando seu peso, tamanho, temperatura, ...) e umadiscreto coluna ...
FailedPreconditionError: Tentativa de usar não inicializado no fluxo de tensão
Estou trabalhando através doTutorial do TensorFlow [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.html], que usa um formato "estranho" para fazer upload dos dados. Gostaria de usar o formato NumPy ou pandas para os dados, para que eu ...
Como é calculada a pontuação do recurso (/ importância) no pacote XGBoost?
O comandoxgb.importance retorna um gráfico da importância do recurso medido por umpontuação f. O que istopontuação frepresentar e como é calculado? Resultado: [/imgs/7ow0x.png]Gráfico da importância do recurso [https://i.stack.imgur.com/7ow0x.png]
SPARK ML, classificador Naive Bayes: previsão de alta probabilidade para uma classe
Estou usando o Spark ML para otimizar um Naive Ba, sim um classificador de várias classes. Tenho cerca de 300 categorias e estou classificando documentos de texto. O conjunto de treinamento é equilibrado o suficiente e existem cerca de ...
Rede neural de camada única [fechada]
Para a implementação da rede neural de camada única, tenho dois arquivos de dados. In: 0.832 64.643 0.818 78.843 Out: 0 0 1 0 0 1O acima é o formato de 2 arquivos de dados. A saída de destino é "1 para uma classe específica à qual a ...
Como interpretar precisão quase perfeita e AUC-ROC, mas zero f1-score, precisão e recall
Estou treinando o classificador logístico de ML para classificar duas classes usando o python scikit-learn. Eles estão com dados extremamente desequilibrados (cerca de 14300: 1). Estou obtendo quase 100% de precisão e ROC-AUC, mas 0% em precisão, ...
Exemplo de validação cruzada 10 vezes com classificação de rede Neural no MATLAB
Estou procurando um exemplo de aplicação de validação cruzada de 10 vezes na rede neural.Eu preciso de algo link resposta desta pergunta:Exemplo de classificação SVM 10 vezes no ...
Matriz de confusão Scikit-learn
Não consigo descobrir se configurei meu problema de classificação binária corretamente. Eu rotulei a classe positiva 1 e a negativa 0. No entanto, entendo que, por padrão, o scikit-learn usa a classe 0 como a classe positiva em sua matriz de ...
A função de custo na regressão logística fornece NaN como resultado
Estou implementando regressão logística usando descida de gradiente em lote. Existem duas classes nas quais as amostras de entrada devem ser classificadas. As aulas são 1 e 0. Ao treinar os dados, estou usando a seguinte função sigmóide: t = 1 ...