Нормализация значений функций для SVM

Я играл с некоторыми реализациями SVM, и мне интересно, каков наилучший способ нормализовать значения функций для соответствия одному диапазону? (от 0 до 1) Предположим, у меня есть 3 функции со значениями в диапазонах: 3 - 5 0,02 - ...

sklearn SVM fit () «ValueError: установка элемента массива с помощью последовательности»

Я использую sklearn, чтобы применить SVM к своему набору изображений. Изображения помещаются во фрейм данных. Я передаю в функцию подгонки массив с массивами...

использование OpenCV и SVM с изображениями

У меня возникают трудности с чтением изображения, извлечением функций для обучения и тестированием новых изображений в OpenCV с использованием SVM. Может кто...

Как мне учить алгоритм машинного обучения, используя данные с большой диспропорцией классов? (СВМ)

Я пытаюсь научить свой алгоритм SVM, используя данные о кликах и конверсии людей, которые видят баннеры. Основная проблема заключается в том, что клики составляют около 0,2% всех данных, поэтому в них большая диспропорция. Когда я использую ...

В чем разница между OneVsRestClassifier с SVC и SVC с решением_function_shape = 'ovr'?

Я думал, что это должно быть то же самое, но для метода

Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.

тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...

Атрибуты набора тестовых примеров должны быть равны ИЛИ Набор суперсетей из обучающего примера Rapidminer SVM

Обучение классификатора SVM с использованием функций SIFT

пожалуйста, я хотел бы классифицировать набор изображений в 4 классе с SIFT DESCRIPTOR и SVM. Теперь, используя экстрактор SIFT, я получаю ключевые точки разных размеров. Например, у img1 есть 100 ключевых точек, у img2 есть 55 ключевых точек ...

Как получить вес функций

Я имею дело с сильно несбалансированным набором данных, и моя идея состоит в том, чтобы получить значения весов функций из моегоlibSVM модель. На данный моме...

Как исправить частоту ложных срабатываний линейного SVM?

Я новичок в SVM, и это мой пример использования: у меня много несбалансированных данных, которые должны быть двоично классифицированы с использованием линейного SVM. Мне нужно зафиксировать уровень ложных срабатываний при определенных значениях и ...