Resultados de la búsqueda a petición "classification"
Cómo interpretar una precisión casi perfecta y AUC-ROC pero cero puntaje f1, precisión y recuperación
Estoy entrenando clasificador logístico ML para clasificar dos clases usando python scikit-learn. Están en una información extremadamente desequilibrada (aproximadamente 14300: 1). Obtengo casi el 100% de precisión y ROC-AUC, pero el 0% en ...
Matriz de confusión Scikit-learn
No puedo entender si configuré mi problema de clasificación binaria correctamente. Etiqueté la clase positiva 1 y la negativa 0. Sin embargo, entiendo que, por defecto, scikit-learn usa la clase 0 como clase positiva en su matriz de confusión ...
La función de costo en regresión logística da NaN como resultado
Estoy implementando la regresión logística usando el descenso de gradiente por lotes. Hay dos clases en las que se deben clasificar las muestras de entrada. Las clases son 1 y 0. Mientras entreno los datos, uso la siguiente función sigmoidea: t ...
Precisión de clasificación después de la recuperación y precisión
Me pregunto si esta es una forma legítima de calcular la precisión de la clasificación: obtener umbrales de recuperación de precisiónpara cada umbral binarice las puntuaciones y continuascalcular su precisión a partir de la tabla de contingencia ...
Modelo de aprendizaje profundo RNN / LSTM?
stoy tratando de construir un modelo RNN / LSTM para la clasificación binaria 0 o 1 una muestra de mi conjunto de datos (número de paciente, tiempo en molino / seg., normalización de X Y y Z, curtosis, asimetría, inclinación, balanceo y guiñada, ...
Clasificar imágenes sobre conceptos básicos de similitud
Tengo 30, 40 imágenes de humanos, que quiero obtener en código Python. Y hacer un grupo de fotos similares. Como 5 fotos de John y 10 de Peter. Me gusta esto . Soy nuevo en el procesamiento de imágenes. Entonces mi pregunta es qué algo es mejor ...
Predict clases o probabilidades de clase?
Actualmente estoy usando H2O para un conjunto de datos de problemas de clasificación. Lo estoy probando conH2ORandomForestEstimator en un entorno python 3.6. Noté que los resultados del método de predicción daban valores entre 0 y 1 (supongo que ...
LSTM en datos secuenciales, prediciendo una columna discreta
Soy nuevo en ML y solo rasco su superficie, así que me disculpo si mi pregunta no tiene sentido. Tengo una secuencia decontinu medidas para algún objeto (capturando su peso, tamaño, temperatura, ...) y unadiscret columna que determina la ...
roblemas de memoria al transformar np.array usando to_categorical
Tengo una matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Lo transformo así para reducir la demanda de memoria: x_val ...
¿Cómo usar un archivo .model pre-entrenado para predicciones en Android Studio?
He entrenado un modelo ML de tabla de decisiones en la versión Weks 3.8 Dekstop. He guardado el modelo en consecuencia en mi carpeta de activos y también configuré el archivo wekaSTRIPPED.jar. En este punto, la compilación parece estar ...