Я использую libsvm (svmutils) из python для задачи классификации. Классификатор точен. Тем не менее, я получаю вывод, как это:

*
optimization finished, #iter = 75
nu = 0.000021
obj = -0.024330, rho = 0.563710
nSV = 26, nBSV = 0
Total nSV = 26
*
optimization finished, #iter = 66
nu = 0.000030
obj = -0.035536, rho = -0.500676
nSV = 21, nBSV = 0
Total nSV = 21
*
optimization finished, #iter = 78
nu = 0.000029
obj = -0.033921, rho = -0.543311
nSV = 23, nBSV = 0
Total nSV = 23
*
optimization finished, #iter = 90
nu = 0.000030
obj = -0.035333, rho = -0.634721
nSV = 23, nBSV = 0
Total nSV = 23
Accuracy = 0% (0/1) (classification)
Accuracy = 0% (0/1) (classification)
Accuracy = 0% (0/1) (classification)
Accuracy = 0% (0/1) (classification)

Есть ли способ, как я могу подавить этот диалог? Классификатор работает отлично, мне просто любопытно. Кроме того, что делает"Accuracy" стоять за? И почему это 0% в моем случае? (Данные не перекрываются в 80 измерениях. Всего 4 класса. Я также нормализовал их правильно.)