Wyniki wyszukiwania dla "pytables"

1 odpowiedź

HDFStore.append (ciąg, DataFrame) nie powiedzie się, gdy zawartość kolumny ciągu jest dłuższa niż te, które już istnieją

Mam magazyn danych Pandas przechowywany przez magazyn HDF, który zasadniczo przechowuje wiersze podsumowujące o testach, które wykonuję.Kilka pól w każdym wi...

1 odpowiedź

Mnożenie macierzy za pomocą hdf5

5 odpowiedzi

Zapisywanie słowników do pliku (przyjazne numpy i Python 2/3)

Chcę robić hierarchiczne przechowywanie wartości klucza w Pythonie, co zasadniczo sprowadza się do przechowywania słowników do plików. Mam tu na myśli każdy ...

1 odpowiedź

Jaka jest zaleta PyTables? [Zamknięte]

Niedawno zacząłem uczyć się o PyTables i uznałem to za bardzo interesujące. Moje pytanie brzmi:Jakie są podstawowe zalety PyTables w stosunku do baz danych, ...

2 odpowiedź

Jakie jest lepsze podejście do przechowywania i odpytywania dużego zbioru danych meteorologicznych

Szukam wygodnego sposobu przechowywania i wyszukiwania ogromnej ilości danych meteorologicznych (kilka TB). Więcej informacji o typie danych w środku pytania...

1 odpowiedź

Zwolnij pamięć dysku hdf5 po usunięciu tabeli lub węzła za pomocą pytables lub pand

Używam HDFStore z pandami / pytables.Po usunięciu tabeli lub obiektu rozmiar pliku hdf5 pozostaje niezmieniony. Wydaje się, że przestrzeń ta jest ponownie wy...

2 odpowiedź

Ulepsz pandy (PyTables?) Wydajność zapisu tabeli HDF5

Już od dwóch miesięcy korzystam z pand do badań, aby uzyskać wspaniały efekt. Dzięki dużej liczbie zestawów danych zdarzeń śledzenia średniej wielkości pandy...

1 odpowiedź

Zapytanie „Group By” Pand na duże dane w HDFStore?

Mam około 7 milionów wierszy w jednym

1 odpowiedź

Jak uzyskać szybszy kod niż numpy.dot dla mnożenia macierzy?

TutajMnożenie macierzy za pomocą hdf5 Używam hdf5 (pytables) do mnożenia dużej macierzy, ale byłem zaskoczony, ponieważ używanie hdf5 działa jeszcze szybciej...

2 odpowiedź

ptrepack sortby potrzebuje „pełnego” indeksu

Próbuję ptrepack pliku HDF, który został utworzony za pomocą interfejsu pandas HDFStore pytables. Głównym indeksem ramki danych był czas, ale zrobiłem więcej...