Próbuję wymyślić elegancki sposób użycia:= przypisanie do zastąpienia wielu kolumn narazdata.table stosując wspólną funkcję. Typowym zastosowaniem tego może być zastosowanie funkcji ciągu (np.gsub) do wszystkich kolumn znaków w tabeli. Nie jest trudno rozszerzyćdata.frame sposób na todata.table, ale szukam metody zgodnej zdata.table sposób robienia rzeczy.

Na przykład:

library(data.table)

m <- matrix(runif(10000), nrow = 100)
df <- df1 <- df2 <- df3 <- as.data.frame(m)
dt <- as.data.table(df)
head(names(df))
head(names(dt))

## replace V20-V100 with sqrt

# data.frame approach
# by column numbers
df1[20:100] <- lapply(df1[20:100], sqrt)
# by reference to column numbers
v <- 20:100
df2[v] <- lapply(df2[v], sqrt)
# by reference to column names
n <- paste0("V", 20:100)
df3[n] <- lapply(df3[n], sqrt)

# data.table approach
# by reference to column names
n <- paste0("V", 20:100)
dt[, n] <- lapply(dt[, n, with = FALSE], sqrt)

Rozumiem, że bardziej efektywne jest zapętlanie wektora nazw kolumn za pomocą:= przypisać:

for (col in paste0("V", 20:100)) dt[, col := sqrt(dt[[col]]), with = FALSE]

Nie podoba mi się to, ponieważ nie lubię odwoływać się dodata.table wj wyrażenie. Wiem też, że mogę z niego skorzystać:= przypisać zlapply biorąc pod uwagę, że znam nazwy kolumn:

dt[, c("V20", "V30", "V40", "V50", "V60") := lapply(list(V20, V30, V40, V50, V60), sqrt)]

(Można to rozszerzyć, tworząc wyrażenie o nieznanych nazwach kolumn).

Poniżej przedstawiłem pomysły, które wypróbowałem, ale nie udało mi się ich zmusić do pracy. Czy popełniam błąd, czy też brakuje mi innego podejścia?

# possible data.table approaches?
# by reference to column names; assignment works, but not lapply
n <- paste0("V", 20:100)
dt[, n := lapply(n, sqrt), with = FALSE]
# by (smaller for example) list; lapply works, but not assignment
dt[, list(list(V20, V30, V40, V50, V60)) := lapply(list(V20, V30, V40, V50, V60), sqrt)]
# by reference to list; neither assignment nor lapply work
l <- parse(text = paste("list(", paste(paste0("V", 20:100), collapse = ", "), ")"))
dt[, eval(l) := lapply(eval(l), sqrt)]