Mam wywołanie funkcji (dojags.parallel), który działa, gdy podano argument liczbowyn.iter = 100 ale kończy się niepowodzeniem, gdy argument używa wartości zmiennej,n.iter = n.iter. Wygląda na to, że może to być błądjags.parallel

Minimalny powtarzalny przykład błędu:

    library(R2jags)
    model.file <- system.file(package="R2jags", "model", "schools.txt")
    J <- 8.0
    y <- c(28.4,7.9,-2.8,6.8,-0.6,0.6,18.0,12.2)
    sd <- c(14.9,10.2,16.3,11.0,9.4,11.4,10.4,17.6)    
    jags.data <- list("y","sd","J")
    jags.params <- c("mu","sigma","theta")
    jags.inits <- function(){
      list("mu"=rnorm(1),"sigma"=runif(1),"theta"=rnorm(J))
    }

Wtedy to działa:

    jagsfit.p <- jags.parallel(data=jags.data, inits=jags.inits, jags.params, 
                               n.iter=5000, model.file=model.file)

Ale to nie:

     n.iter=5000
    jagsfit.p <- jags.parallel(data=jags.data, inits=jags.inits, jags.params,
                               n.iter=n.iter, model.file=model.file)

Błąd:

Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
  3 nodes produced errors; first error: object 'n.iter' not found

Rozumiem, że ma to coś wspólnego z nieeksportowaniem zmiennejn.iter do klastra, ale nie jest jasne, jakie równoległe wyszczerbienie silnika. Czy istnieje sposób na oszukanie R do ocenyn.iter przed przekazaniem go do funkcji?