przy użyciu graph.adjacency () w R

Mam przykładowy kod w R w następujący sposób:

library(igraph)
rm(list=ls())
dat=read.csv(file.choose(),header=TRUE,row.names=1,check.names=T) # read .csv file
m=as.matrix(dat)
net=graph.adjacency(adjmatrix=m,mode="undirected",weighted=TRUE,diag=FALSE)

gdzie użyłem pliku csv jako danych wejściowych, które zawierają następujące dane:

    23732   23778   23824   23871   58009   58098   58256
23732   0   8   0   1   0   10  0
23778   8   0   1   15  0   1   0
23824   0   1   0   0   0   0   0
23871   1   15  0   0   1   5   0
58009   0   0   0   1   0   7   0
58098   10  1   0   5   7   0   1
58256   0   0   0   0   0   1   0

Następnie użyłem następującego polecenia, aby sprawdzić wartości wagi:

E(net)$weight

Oczekiwany wynik jest podobny do tego:

> E(net)$weight
 [1]  8  1 10  1 15  1  1  5  7  1

Ale dostaję dziwne wartości (i za każdym razem inne):

> E(net)$weight
 [1] 2.121996e-314 2.121996e-313 1.697597e-313  1.291034e-57 1.273197e-312 5.092790e-313 2.121996e-314 2.121996e-314 6.320627e-316 2.121996e-314 1.273197e-312 2.121996e-313
[13] 8.026755e-316  9.734900e-72 1.273197e-312 8.027076e-316 6.320491e-316 8.190221e-316 5.092790e-313  1.968065e-62 6.358638e-316

Nie mogę znaleźć gdzie i co robię źle? Pomóż mi uzyskać poprawny oczekiwany wynik, a także powiedz mi, dlaczego to dziwne wyjście i to za każdym razem, gdy go uruchamiam. ??

Dzięki, Nitin

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion