Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
Конечно @desertnaut. Первоначально пометили это как полезное, но приняли и сейчас. Благодарю. (Все еще новичок на SO; только учусь.)
учаю матрицу путаницы, но так как мой фактический набор данных имеет много категорий классификации, это трудно понять. Пример - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'a', 'c'] >>> y_pred ...
Я пробовал это, но я получаю ту же ошибку. Это работает для вас?
ользуюKMeans кластеризовать три набора данных временных рядов с различными характеристиками. По причинам воспроизводимости, я делюсь даннымиВот [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. Вот мой код import numpy as np ...
колонка:
аюсь использовать SKLearn 0.20.2 для создания конвейера при использовании новой функции ColumnTransformer. Моя проблема в том, что когда я запускаю свой классификатор:clf.fit(x_train, y_train) Я продолжаю получать сообщение ...
Это сэкономило мое время. Спасибо
ался исправить еще одну проблему, когда я пытался сделатьpip uninstall scikit-learn После этого я получил красный текст, такой как: pip install --upgrade pip Error checking for conflicts. Traceback (most recent call last): ...
Большое спасибо @Al_Learning, теперь все ясно
я проблема с пониманием того, как мы получили Tf-Idf в следующей программе: Я пытался рассчитать стоимостьa в документе 2 ('And_this_is_the_third_one.') используя концепцию, представленную на ...
И действительно, вы можете использовать весь набор данных для окончательного обучения, как указано в вопросе о данных.
аюсь решить проблему регрессии наБостонский набор данных [https://www.kaggle.com/c/boston-housing]с помощьюслучайный лесной регрессор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] Я ...
OrdinalEncoder
я есть двумерный массив, как показано ниже: a=np.array([["Science", "Blue", 3], ["Math", "Red", 4], ["Math", "Red", 5], ["Science", "Red", 3]])И мне нужно преобразовать его в столбец числовых значений, как показано ниже (желаемый ...
Теперь масштабируйте ваши значения:
идея, почему спарк будет делать это дляStandardScaler? Согласно определениюStandardScaler: StandardScaler стандартизирует набор функций, чтобы иметь нулевое среднее значение и стандартное отклонение 1. Флаг withStd будет масштабировать данные ...
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
с 30000 изображений в конце вопроса.
троил простой эксперимент, чтобы проверить важность многоядерного процессора при запуске sklearnGridSearchCV с участиемKNeighborsClassifier, Результаты, которые я получил, удивляют меня, и мне интересно, неправильно ли я понял ...