Результаты поиска по запросу "k-means"
кластерные метки и кластерные центры (kmeans в R)
Я совершенно новичок в R и пытаюсь иметь дело с объектом kmeans. В идеале я хотел бы взять список меток кластера для каждой точки в моих данных и заменить метку соответствующим центром. По сути, заканчивая матрицей, где каждая точка данных ...
k означает алгоритм кластеризации
Я хочу выполнить кластерный анализ k средних для набора из 10 точек данных, каждый из которых имеет массив из 4 числовых значений, связанных с ними. Я использую коэффициент корреляции Пирсона в качестве метрики расстояния. Я сделал первые два ...
документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).
ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.
Как узнать, к какому кластеру относятся новые данные после завершения кластерного анализа
После завершения кластерного анализа, когда я ввожу некоторые новые данные, как я узнаю, к какому кластеру относятся данные? data(freeny) library(RSNNS) options(digits=2) year<-as.integer(rownames(freeny)) freeny<-cbind(freeny,year) freeny ...
Каждый раз, когда K-Means инициализирует центроид, он генерируется случайным образом, что требует начального числа для генерации случайных значений.
library(amap) set.seed(5) Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")ете 'amap' и запускаются несколько раз, но даже если параметры и начальное значение всегда одинаковы, результаты кластеризации будут отличаться каждый раз, ...
Python sklearn-K означает, как получить значения в кластере
Я использую пакет Sklearn.cluster KMeans. Как только я закончу кластеризацию, если мне нужно знать, какие значения были сгруппированы вместе, как я могу это ...