Как определить k при использовании кластеризации k-средних?

Алгоритмы кластеризации Python

я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N час...

Простой подход к назначению кластеров для новых данных после кластеризации k-средних

Я запускаю кластеризацию k-средних на фрейме данных df1 и ищу простой подход к вычислению ближайшего центра кластера для каждого наблюдения в новом фрейме данных df2 (с теми же именами переменных). Думайте о df1 как об обучающем наборе, а df2 о ...

кластеризация на очень большой разреженной матрице?

Я пытаюсь сделать некоторую (k-средних) кластеризацию на очень большой матрице.Матрица составляет приблизительно 500000 строк x 4000 столбцов, но очень разре...

К-среднее черчение для трехмерных данных

Я работаю с K-средства в MATLAB. Я пытаюсь создать график / график, но мои данные имеют трехмерный массив. Вот мой код k-средних:

R k-означает алгоритм пользовательских центров

У меня есть 2D-набор данных, импортированный в R -

Алгоритмы кластеризации Python

Я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N частиц в k групп, где k не обязательно знать, и в дополнение к этому не известны априорные ...

Где найти надежное программное обеспечение / инструмент с открытым исходным кодом K-medoid (не k-means)? [закрыто]

Я изучаю алгоритм K-medoids, поэтому мне жаль, если я задаю неуместные вопросы. Как я знаю, алгоритм K-medoids реализует кластеризацию K-средних, но использует фактические точки данных для центроида вместо математически ...

@belisarius: готово!

самый быстрый алгоритм для группировки точек на карте в группы одинакового размера по расстоянию.алгоритм кластеризации k-средних [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering]выглядит просто и многообещающе, но не дает групп одинакового ...

Как мне реализовать k-means с TensorFlow?