Простой подход к назначению кластеров для новых данных после кластеризации k-средних

Я запускаю кластеризацию k-средних на фрейме данных df1 и ищу простой подход к вычислению ближайшего центра кластера для каждого наблюдения в новом фрейме данных df2 (с теми же именами переменных). Думайте о df1 как об обучающем наборе, а df2 о ...

Как определить k при использовании кластеризации k-средних?

Я учился оК-среднее кластеризация [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering]и одна вещь, которая не ясна, это то, как вы выбираете значение k. Это просто вопрос проб и ошибок, или есть что-то еще?

OpenCV4Android Kmean не работает должным образом

k означает алгоритм кластеризации

Я хочу выполнить кластерный анализ k средних для набора из 10 точек данных, каждый из которых имеет массив из 4 числовых значений, связанных с ними. Я использую коэффициент корреляции Пирсона в качестве метрики расстояния. Я сделал первые два ...

И моя проблема решена.

нение алгоритма klaR kmodes к приведенному ниже набору данных > summary(raw) CREDIT_LIMIT CP gender IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB TOTAL_INCOME IE_HOUSE_CHARGE maritial >2000 : 612 11500 : 145 MM: 5435 0:7432 0:1446 >2000 :3524 >2000 : 2 D : 1195 ...

Несбалансированный фактор KMeans?

Кластеризация текстовых документов с использованием scikit-learn kmeans в Python

Мне нужно реализоватьНаучная школа для кластеризации текстовых документов.пример кода работает нормально, как есть, но принимает в качестве входных данных ок...

Кластерный анализ в R: определить оптимальное количество кластеров

Будучи новичком в R, яЯ не очень уверен, как выбрать лучшее число кластеров для анализа k-средних. После построения подмножества данных ниже, сколько кластер...

Spark MLLib Kmeans из датафрейма и обратно

Я стремлюсь применить алгоритм кластеризации kmeans к очень большому набору данных, используя Spark (1.3.1) MLLib. Я вызвал данные из HDFS, используя hiveCon...

Sklearn Kmeans параметр путаницы?

Так что я могу бежать