@ Леонар, спасибо за ваше воспроизведение, на самом деле причина, по которой я показываю все эти коды, заключается в том, что я не уверен в процедуре, результат следующий: все изображения разделены на 4 категории вместо 14 категорий, и есть нет логического шаблона, почему эти изображения идут в каждую группу: |

аюсь кластеризовать текстуры на основе функций, извлеченных из банка Gabor, который я создал, но результат далек от того, чего обычно ожидают, поэтому вот что я делаю >> 1-создать банк фильтров (на основе ответа ...

Kmeans matlab Ошибка «Пустой кластер создан на итерации 1»

Я использую этот сценарий для кластеризации набора трехмерных точек с помощью функции kmeans matlab, но я всегда получаю эту ошибку "Пустой кластер созд...

Python sklearn-K означает, как получить значения в кластере

Я использую пакет Sklearn.cluster KMeans. Как только я закончу кластеризацию, если мне нужно знать, какие значения были сгруппированы вместе, как я могу это ...

Спасибо! Это работает! Единственная проблема, с которой мне приходится сталкиваться, заключается в том, что я не получаю количество центроидов, которое запрашивается в начале программы. Как бы я это исправить?

Кластерный анализ в R: определить оптимальное количество кластеров

Будучи новичком в R, я не очень уверен, как выбрать лучшее количество кластеров для анализа k-средних. После построения подмножества данных ниже, сколько кластеров будет уместным? Как я могу выполнить кластерный анализ дендро? n = 1000 kk = 10 ...

Алгоритмы кластеризации Python

я искал scipy и sklearn для алгоритмов кластеризации для конкретной проблемы, которая у меня есть. Мне нужен какой-то способ охарактеризовать популяцию N час...

В чем разница между SOM (самоорганизующимися картами) и K-Means?

В stackoverflow есть только один вопрос, связанный с этим, и больше о том, какой из них лучше. Я просто не очень понимаю разницу. Я имею в виду, что они оба работают с векторами, которые случайным образом назначаются кластерам, они оба работают с ...

, Это даст режим каждой переменной для каждого кластера.

олняю кластерный анализ категориальных данных, поэтому использую подход k-mode.Мои данные представлены в форме опроса: как вам нравятся волосы и глаза?Респон...

Алгоритм иерархической кластеризации может выполнить подходящую "K" для ваших данных.

от вопрос уже есть ответ здесь: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] 16 ответовЯ пытаюсь применить k-means для набора многомерных точек данных (около ...

scikit-узнать, как узнать документы в кластере?

Я новичок в Python и Scikit-Learn, поэтому, пожалуйста, потерпите меня. Я взял этот исходный код для k означает алгоритм кластеризации изk означает кластеризацию. [http://scikit-learn.org/stable/_downloads/document_clustering.py] Затем я ...