с 30000 изображений в конце вопроса.

троил простой эксперимент, чтобы проверить важность многоядерного процессора при запуске sklearnGridSearchCV с участиемKNeighborsClassifier, Результаты, которые я получил, удивляют меня, и мне интересно, неправильно ли я понял ...

найти все точки в диапазоне к любой точке другого набора

Если вы хотите сохранить логику своей функции min.k.dist и вернуть дубликаты расстояний, вы можете немного ее изменить. Кажется бессмысленным возвращать первую строку с нулевым расстоянием, верно? ... и включив некоторые уловки в мой другой ответ, вы можете ускорить свою версию примерно на 30%:

я естьNxM матрица и я хочу вычислитьNxN матрица евклидовых расстояний междуM точки. В моей проблемеN около 100 000 Поскольку я планирую использовать эту матрицу для алгоритма k-ближайшего соседа, мне нужно только сохранитьk наименьшее расстояние, ...

Как лучше всего реализовать K-ближайших соседей в C # для большого количества измерений?

найти все точки в диапазоне к любой точке другого набора

У меня есть два набора очковAа такжеB. Я хочу найти все точки вBкоторые находятся в определенном диапазонеrвAгде точкаb вBГоворят, что в пределах досягаемостиrвAесли есть хотя бы одна точкаaвAчье (евклидово) расстояние доbравно или меньше ...

используя k-NN в R с категориальными значениями

OpenCV 3.0.0-бета отсутствует KNN?

Ошибки обучения каретки R, когда у не является фактором

R - преобразовать из категориального в числовой для КНН

Поиск K-ближайших соседей и его реализация