, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.

аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...

Как рассчитать AUC с тензорным потоком?

Я построил двоичный классификатор, используя Tensorflow, и теперь я хотел бы оценить классификатор, используя AUC и точность.Что касается точности, я могу ле...

пороги в roc_curve в scikit узнать

Я имею в виду приведенную ниже ссылку и пример и публикую диаграмму на этой странице, где я запутался. Моя путаница в том, что есть только 4 порога, но кажет...

Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но ноль f1, точность и отзыв

Я обучаю ML Logistic Classifier классифицировать два класса, используя Python Scikit-Learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1)...

Хорошая кривая ROC, но плохая кривая точности-отзыва

У меня есть некоторые результаты машинного обучения, которые я не совсем понимаю. Я использую Python Sciki-Learn, с 2+ миллионами данных около 14 функций. Кл...

Построение кривой ROC в Scikit дает только 3 балла

Как построить кривую ROC в Python

Как я могу получить оптимальную точку отсечения РПЦ в логистической регрессии в виде числа

Кривая ROC для двоичного классификатора в MATLAB

У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем,T) и еще один. У меня есть все предсказанные и фактические значения для каждого входа. Так что я ...

Кривая ROC для двоичного классификатора в MATLAB

У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем,