Я имею в виду приведенную ниже ссылку и пример и публикую диаграмму на этой странице, где я запутался. Моя путаница в том, что есть только 4 порога, но кажется, что кривая roc имеет много точек данных (> 4 точек данных), интересно, как работает roc_curve, чтобы найти больше точек данных?

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#roc-metrics

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.metrics import roc_curve
>>> y = np.array([1, 1, 2, 2])
>>> scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
>>> fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y, scores, pos_label=2)
>>> fpr
array([ 0. ,  0.5,  0.5,  1. ])
>>> tpr
array([ 0.5,  0.5,  1. ,  1. ])
>>> thresholds
array([ 0.8 ,  0.4 ,  0.35,  0.1 ])