Wie berechnet man AUC mit Tensorflow?

Ich habe einen binären Klassifikator mit Tensorflow erstellt und möchte ihn nun mit AUC und Genauigkeit auswerten. as die Genauigkeit betrifft, kann ich das leicht so machen: X = tf.placeholder('float', [None, n_input]) y = ...

schwellen in roc_curve in scikit learn

Ich beziehe mich auf den folgenden Link und das Beispiel und poste das Diagramm von dieser Seite, wo ich verwirrt bin. Meine Verwirrung ist, dass es nur 4 Schwellen gibt, aber es scheint, dass die ROC-Kurve viele Datenpunkte (> 4 Datenpunkte) ...

Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf

Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...

Gute ROC-Kurve, aber schlechte Genauigkeits-Rückrufkurve

Ich habe einige maschinelle Lernergebnisse, die ich nicht ganz verstehe. Ich benutze Python Sciki-Learn mit mehr als 2 Millionen Daten von ungefähr 14 Features. Die Klassifizierung von 'ab' sieht auf der Präzisionsrückrufkurve ziemlich schlecht ...

Das Zeichnen einer ROC-Kurve in einem Scikit ergibt nur 3 Punkte

TLDR: scikitsroc_curveie @ -Funktion gibt nur 3 Punkte für einen bestimmten Datensatz zurück. Warum könnte dies sein und wie steuern wir, wie viele Punkte zurückgegeben werden sollen? Ich versuche eine ROC-Kurve zu zeichnen, erhalte aber immer ...

Wie zeichnet man eine ROC-Kurve in Python?

Ich versuche, eine ROC-Kurve zu zeichnen, um die Genauigkeit eines in Python entwickelten Vorhersagemodells mithilfe logistischer Regressionspakete zu bewerten. Ich habe sowohl die wahre als auch die falsche positive Rate berechnet. Ich kann ...

Wie kann ich den optimalen Cutoff-Punkt des ROC in der logistischen Regression als Zahl erhalten?

Ich möchte den optimalen Cut-Off-Punkt des ROC in der logistischen Regression als Zahl und nicht als zwei sich kreuzende Kurven erhalten. Wenn ich den folgenden Code verwende, erhalte ich die grafische Darstellung, die den optimalen Punkt ...

ROC-Kurve für einen Binärklassifikator in MATLAB

Ich habe einen binären Klassifikator, der eine Eingabe X als Klasse Null klassifiziert, wenn ihr vorhergesagter Wert unter einem Schwellenwert liegt (z. B.

Wie gehe ich mit einer ROC-Analyse in mehreren Klassen in R (pROC-Paket) um?

scikit-learn - ROC-Kurve mit Konfidenzintervallen