Результаты поиска по запросу "precision-recall"

1 ответ

Если вам нужна дополнительная информация, я привел ссылку на документацию tenorflow. Я надеюсь, что это помогает. :-)

ел бы реализовать пользовательскую метрику в керасах, которая вычисляет отзыв, предполагая, что верхний k% наиболее вероятенy_pred_probsэто правда. Вnumpy Я бы сделал это следующим образом. Сортировка y_preds_probs. Затем возьмите значение ...

2 ответа

Рассчитать точность и вспомнить

Я действительно запутался в том, как рассчитать точность и повторный вызов в алгоритме контролируемого машинного обучения с использованием классификатора NB Скажи например 1)У меня два класса А, Б 2)У меня есть 10000 документов, из которых 2000 ...

1 ответ

Хорошая кривая ROC, но плохая кривая точности-отзыва

У меня есть некоторые результаты машинного обучения, которые я не совсем понимаю. Я использую Python Sciki-Learn, с 2+ миллионами данных около 14 функций. Кл...

ТОП публикаций

2 ответа

Рассчитать точность и вспомнить

Я действительно запутался в том, как рассчитать точность и повторный вызов в алгоритме контролируемого машинного обучения с использованием классификатора NBС...

5 ответов

Это то, что вы делаете в конце. Но получить эти значения для каждой эпохи и посмотреть, как они развиваются?

1 ответ

Вычисление кривой точного восстановления по пакету PRROC в R

Мой вопрос относится кэтот вопрос. Я заинтересован в вычислении кривой точности-отзыва (PRC) и области в рамках PRC. Я нашел хороший пакет RPRROC сделать обе...

1 ответ

Как рассчитать точность, вспомнить и F-оценка с libSVM в Python

Я хочу рассчитатьprecision, recall а такжеf-score с помощьюlibsvmв Python, но я не знаю, как. я нашелэтот сайт [http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/eval/index.html]но я не понимаю, как вызвать функцию, если вы можете помочь мне на примере.

3 ответа

Расчет точности, отзыва и F-счета за один проход - питон

1 ответ

Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но ноль f1, точность и отзыв

Я обучаю ML Logistic Classifier классифицировать два класса, используя Python Scikit-Learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1)...

1 ответ

Как рассчитать точность, вспомнить и F-оценка с libSVM в Python