Resultados da pesquisa a pedido "roc"
Sklearn: ROC para classificação multiclasse
Estou fazendo experiências diferentes de classificação de texto. Agora preciso calcular o AUC-ROC para cada tarefa. Para as classificações binárias, eu já fiz funcionar com este código: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = ...
Como calcular a AUC com tensorflow?
Eu construí um classificador binário usando o Tensorflow e agora gostaria de avaliar o classificador usando a AUC e a precisão. No que diz respeito à precisão, posso facilmente fazer o seguinte: X = tf.placeholder('float', [None, n_input]) y = ...
limites no roc_curve no scikit learn
Refiro-me ao link e à amostra abaixo e afixe o diagrama de plotagem nesta página em que estou confuso. Minha confusão é que existem apenas 4 limiares, mas parece que a curva roc tem muitos pontos de dados (> 4 pontos de dados), imaginando como o ...
Como interpretar precisão quase perfeita e AUC-ROC, mas zero f1-score, precisão e recall
Estou treinando o classificador logístico de ML para classificar duas classes usando o python scikit-learn. Eles estão com dados extremamente desequilibrados (cerca de 14300: 1). Estou obtendo quase 100% de precisão e ROC-AUC, mas 0% em precisão, ...
Boa curva ROC, mas baixa curva de precisão de recuperação
Tenho alguns resultados de aprendizado de máquina que não entendo direito. Estou usando o python sciki-learn, com mais de 2 milhões de dados de cerca de 14 recursos. A classificação de 'ab' parece muito ruim na curva de precisão de recuperação, ...
Traçar uma curva ROC no scikit produz apenas 3 pontos
TLDR: scikit'sroc_curve A função está retornando apenas 3 pontos para um determinado conjunto de dados. Por que isso pode acontecer e como controlamos quantos pontos voltar? Estou tentando desenhar uma curva ROC, mas sempre recebo um "triângulo ...
Como traçar a curva ROC em Python
Estou tentando plotar uma curva ROC para avaliar a precisão de um modelo de previsão que desenvolvi em Python usando pacotes de regressão logística. Eu calculei a taxa positiva verdadeira, bem como a taxa positiva falsa; no entanto, não consigo ...
Como obter o ponto de corte ideal do ROC na regressão logística como um número
Gostaria de obter o ponto de corte ideal do ROC na regressão logística como um número e não como duas curvas de cruzamento. Usando o código abaixo, posso obter o gráfico que mostrará o ponto ideal, mas em alguns casos, só preciso do ponto como um ...
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