Результаты поиска по запросу "regression"
Предполагая, что перехват 10.
у вычислить линейную регрессию, используя функцию lm () в R. Кроме того, я хочу получить наклон регрессии, где я явно даю перехватlm(). Я нашел пример в интернете и попытался прочитать R-help «? Lm» (к сожалению, я не могу этого понять), но у ...
Многократная линейная регрессия Python с использованием кода OLS с конкретными данными?
Я используюols.py код загружен вскучная поваренная книга [http://www.scipy.org/Cookbook/OLS](загрузка находится в первом абзаце с жирным OLS), но мне нужно понять, а не использовать случайные данные для функции ols для выполнения множественной ...
Запустите регрессию OLS с помощью фрейма данных Pandas
у меня естьpandas фрейм данных, и я хотел бы иметь возможность прогнозировать значения столбца A из значений в столбцах B и C. Вот игрушечный пример: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": ...
Запуск отстающих регрессий с лаппи и двумя аргументами
Я запускаю несколько одномерных регрессий, как в этом воспроизводимом примере: require(dynlm) data(USeconomic) US<-USeconomic vars<-colnames(US)[-2] a<-lapply(colnames(US),function(x) dynlm(log(GNP)~get(x),data=US))a содержит список из 3 ...
Нелинейная регрессия в C #
Я ищу способ получения нелинейной (предпочтительно квадратичной) кривой, основанной на наборе двумерных данных, для целей прогнозирования. Прямо сейчас я использую мою собственную реализацию обычных наименьших квадратов (OLS) для получения ...
использовать stepAIC в списке моделей
Я хочу сделать ступенчатую регрессию с использованием AIC в списке линейных моделей. Идея состоит в том, чтобы использовать список линейных моделей и затем применять stepAIC к каждому элементу списка. Это не удается. Привет, ребята, я пытался ...
Применение регрессии скользящего окна к серии XTS в R
У меня есть xts 1033 ежедневных точек возврата для 5 валютных пар, на которых я хочу запустить регрессию скользящего окна, но rollapply не работает для моей определенной функции, которая использует lm (). Вот мои данные: > head(fxr) USDZAR ...
Вычислить матрицу проекции / шапки с помощью QR-факторизации, SVD (и факторизации Холецкого?)
Я пытаюсь вычислить в R матрицу проекцииP произвольной матрицы N x JS: P = S (S'S) ^ -1 S'Я пытался выполнить это с помощью следующей функции: P <- function(S){ output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %*% t(S) return(output) }Но когда я использую ...
Подгонка ортогональной регрессии в методе наименьших квадратов
Метод leastsq в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. И этот метод подразумевает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. И вычисляет минимальное расстояние между кривой и точкой данных на оси Y (dy) Но что, если ...
перекрестная проверка scikit-learn, отрицательные значения со среднеквадратичной ошибкой
Когда я использую следующий код с матрицей данныхX размера (952,144) и выходного вектораy размером (952),mean_squared_error метрика возвращает отрицательные значения, что является неожиданным. Есть ли у вас какие-либо идеи? from sklearn.svm ...