Параллельная реализация для нескольких SVD с использованием CUDA

Я новичок в параллельном программировании с использованием графического процессора, поэтому я прошу прощения, если вопрос широкий или расплывчатый. Я знаю, что в библиотеке CULA есть некоторая параллельная функция SVD, но какой должна быть ...

Кроме того, хотя столбцы 2 и 3 не являются уникальными, они должны находиться в одном и том же линейном подпространстве для обоих ответов. Это означает, что если U1 состоит из столбцов 2 и 3 первого U, а U2 состоит из столбцов 2 и 3 второго U, то U1 '* U2 должна быть матрицей полного ранга 2x2, столбцы которой являются единицами (евклидовыми) величина.

ользую Octave и R для вычисления SVD, используя простую матрицу и получая два разных ответа! Код указан ниже: R > a<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1), 9, 4) > a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 1 0 0 ...

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

MATLAB eig иногда возвращает перевернутые знаки

Я пытаюсь написать программу, которая получает матрицуA любого размера, и SVD разлагает его: A = U * S * V'гдеA это матрица, в которую входит пользователь,U является ортогональной матрицей, составленной из собственных векторовA * A', S ...

важность PCA или SVD в машинном обучении

Все это время (особенно в конкурсе Netflix) я всегда сталкиваюсь с этим блогом (или форумом лидеров), где они упоминают, как применение простого шага SVD к данным помогло им уменьшить разреженность в данных или в целом улучшило производительность ...

Самая подходящая плоскость для трехмерных данных

У меня есть 3D-данные X, Y, Z (матрицы с размером NxM) Я хочу приспособить это к плоскости наилучшего соответствия, что я сделал: X = X(isfinite(X));% deleting the NaN because svd Doesn't accept them Y = Y(isfinite(Y)); Z = Z(isfinite(Z)); G = ...

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...

SVD очень большой матрицы в программе R

У меня есть матрица 60 000 x 60 000 в текстовом файле, мне нужно получить SVD этой матрицы. Я использую R, но я не знаю, может ли R его сгенерировать.

Правильный способ извлечь перевод из Essential Matrix через SVD

Я откалибровал свою камеру и нашел внутренние параметры (K). Также я рассчитал Фундаментальную Матрицу (F).Теперь E = K_T * F * K. Все идет нормально.Теперь ...

нуль-пространство

емаУ меня есть набор уравнений с переменными, обозначенными строчными буквами и константами с прописными переменными как таковыми A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eМне предоставлена ​​информация о структуре этих уравнений в панде ...