Результаты поиска по запросу "svd"

1 ответ

Правильный способ извлечь перевод из Essential Matrix через SVD

Я откалибровал свою камеру и нашел внутренние параметры (K). Также я рассчитал Фундаментальную Матрицу (F).Теперь E = K_T * F * K. Все идет нормально.Теперь ...

2 ответа

Вычисление нулевого пространства матрицы

Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...

2 ответа

разложение по сингулярным числам с фиксированной точкой в c / c ++ [закрыто]

ТОП публикаций

2 ответа

нуль-пространство

емаУ меня есть набор уравнений с переменными, обозначенными строчными буквами и константами с прописными переменными как таковыми A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eМне предоставлена ​​информация о структуре этих уравнений в панде ...

1 ответ

Самая подходящая плоскость для трехмерных данных

У меня есть 3D-данные X, Y, Z (матрицы с размером NxM) Я хочу приспособить это к плоскости наилучшего соответствия, что я сделал: X = X(isfinite(X));% deleting the NaN because svd Doesn't accept them Y = Y(isfinite(Y)); Z = Z(isfinite(Z)); G = ...

1 ответ

Правильный способ извлечь перевод из Essential Matrix через SVD

Я откалибровал свою камеру и нашел внутренние параметры (K). Также я рассчитал Фундаментальную Матрицу (F). Теперь E = K_T * F * K. Все идет нормально. Теперь мы передаем Основную Матрицу (E) в SVD, чтобы использовать значения разложения (U, W, ...

2 ответа

разложение по сингулярным числам с фиксированной запятой в c / c ++

Я ищу некоторые библиотеки c / c ++ для выполнения разложения по фиксированным значениям или по собственным значениям. Знаете ли вы какие-либо библиотеки или ссылки на существующие коды? Спасибо

3 ответа

важность PCA или SVD в машинном обучении

Все это время (особенно в конкурсе Netflix) я всегда сталкиваюсь с этим блогом (или форумом лидеров), где они упоминают, как применение простого шага SVD к данным помогло им уменьшить разреженность в данных или в целом улучшило производительность ...

2 ответа

Выполнение PCA на большой разреженной матрице с использованием sklearn

2 ответа

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...