Как получить наклон линии линейной регрессии с помощью C ++?

Мне нужно добиться спада линейной регрессии, аналогичного тому, как реализована функция Excel в ссылке ниже: http://office.microsoft.com/en-gb/excel-help/slope-function-HP010342903.aspxЕсть ли в C ++ библиотека или простое закодированное ...

Python панды линейной регрессии groupby

Я пытаюсь использовать линейную регрессию для группы с помощью pandas python dataframe:Это датафрейм df:

Таблица коэффициентов не имеет рядов NA в подгонке с недостаточным рангом; как их вставить?

R: модель множественной линейной регрессии и модель прогнозирования

Подбор линейной модели с несколькими LHS

Я новичок в R и хочу улучшить следующий скрипт с помощью*apply function (я читал оapply, но я не смог его использовать). Я хочу использоватьlmункция @ для нескольких независимых переменных (которые являются столбцами во фрейме данных). Я ...

Как получить доверительные интервалы для подгонки НИЗКОГО, используя R?

C) ошибка для новой точки также будет умножена на C. Другими словами, линейная регрессия уже применяет больший вес к точкам с более высоким x. Мы минимизируем квадратичную ошибку, поэтому извлекаем корни весов.

ибудь знает научную / математическую библиотеку в Java, которая имеет прямую реализацию взвешенной линейной регрессии? Что-то вроде строки функции, которая принимает 3 аргумента и возвращает соответствующие ...

 для тщательной демонстрации регрессии по группам.

у использоватьaggregate с этой пользовательской функцией: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...

Построение результатов линейной регрессии Pandas OLS

Существует ли быстрая оценка простой регрессии (линии регрессии только с пересечением и наклоном)?