Подбор линейной модели с несколькими LHS

Я новичок в R и хочу улучшить следующий скрипт с помощью*apply function (я читал оapply, но я не смог его использовать). Я хочу использоватьlmункция @ для нескольких независимых переменных (которые являются столбцами во фрейме данных). Я ...

Робастная оценка MM в ggplot2 с использованием stat_smooth с method = «rlm»

Функция rlm (MASS) допускает оценку M и MM для устойчивой регрессии. Я хотел бы построить более сглаженный из MM робастной регрессии в ggplot2, однако я думаю, что при выборе method = "rlm" в stat_smooth автоматически выбирается метод оценки ...

@ blue-phoenox хорошо, я думал, что люди здесь гениальны, но я думаю, что объясню в следующий раз ..

аюсь сгенерировать линейную регрессию на сгенерированном графике рассеяния, однако мои данные представлены в виде списка, и все примеры, которые я могу найти, используютpolyfit требуют использованияarange. arange не принимает списки, хотя Я искал ...

Удастся ли удалить этот вопрос? Я новичок в переполнении стека и мне нужна помощь. Я включил неправильное уравнение в вышеупомянутый вопрос и не хочу, чтобы другие ответили на него. Я поставил вопрос лучше и опубликовал его.

ал об использовании журнала в качестве альтернативы для создания линейного уравнения, чтобы можно было извлечь начальные значения для подгонки nls из линейного уравнения в R; Соответственно, Для уравнения: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) где Y и X - ...

Запуск нескольких линейных регрессий из одного кадра данных в R

У меня есть набор данных экспортной торговли для одной страны с 21 столбцом. В первом столбце указаны годы (1962-2014), а остальные 20 являются торговыми пар...

Множественная линейная регрессия в Python

Я не могу найти какие-либо библиотеки Python, которые выполняют множественную регрессию. Единственное, что я нахожу, это только простая регрессия. Мне нужно ...

Как заставить R использовать заданный уровень фактора в качестве эталона в регрессии?

Python панды линейной регрессии groupby

Я пытаюсь использовать линейную регрессию для группы с помощью pandas python dataframe:Это датафрейм df:

R: модель множественной линейной регрессии и модель прогнозирования

R: plm - фиксированные эффекты года - данные за год и квартал