, Если я не ошибаюсь, если он генерирует образец, который нарушает ограничения, вы можете просто отказаться от образца. Это занимает больше времени, но это просто и всегда работает.

библиотеку на C, которая будет выполнять оптимизацию целевой функции (предпочтительно, алгоритма Левенберга-Марквардта) и будет поддерживать рамочные ограничения, ограничения линейного неравенства и ограничения нелинейного неравенства. Я уже ...

Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?

Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB\ оператор (который является рекомендуемым способом сделать это): A = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4 0.25]; y = [0.9 1.7 1.2]'; x = A \ yкоторый дает следующий ...

Ограниченные линейные наименьшие квадраты для xA = b в matlab

Я хочу решить

Взвешенный наименьший квадрат - подгонка плоскости к трехмерной точке

Я подгоняю плоскость к трехмерной точке, установленной методом наименьших квадратов. У меня уже есть алгоритм для этого, но я хочу изменить его, чтобы использовать взвешенный метод наименьших квадратов. Это означает, что у меня есть вес для ...

Всегда ли mldivide такой же, как OLS в MATLAB?

Я делаю сравнение некоторых альтернативных методов линейной регрессии. Очевидно, что они будут ориентированы относительно OLS (Обыкновенные наименьшие квадраты). Но я просто хочу чистый метод OLS, без предварительной обработки данных, ...

Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?

Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с

Python: двухкривая гауссова аппроксимация с нелинейными наименьшими квадратами

Мои знания по математике ограничены, поэтому я, вероятно, застрял. У меня есть спектры, к которым я пытаюсь подобрать два пика Гаусса. Я могу соответствовать...

Найти перевод и масштаб на двух наборах точек, чтобы получить наименьшую квадратную ошибку на их расстоянии?

У меня есть два набора трехмерных точек (исходные и восстановленные) и информация о соответствии пар. Какая точка из одного набора представляет второй. Мне н...

подгонка линейной поверхности с наименьшими квадратами

получить значение R ^ 2 из scipy.linalg.lstsq

У меня есть встроенный 3D-набор данных, используя