Результаты поиска по запросу "least-squares"
Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?
Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB
Всегда ли mldivide такой же, как OLS в MATLAB?
Я делаю сравнение некоторых альтернативных методов линейной регрессии. Очевидно, что они будут ориентированы относительно OLS (Обыкновенные наименьшие квадраты). Но я просто хочу чистый метод OLS, без предварительной обработки данных, ...
Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами
У меня есть набор данных комплексных чисел, и яЯ хотел бы иметь возможность найти параметры, которые лучше всего соответствуют данным. Можете ли вы поместить...
, Если я не ошибаюсь, если он генерирует образец, который нарушает ограничения, вы можете просто отказаться от образца. Это занимает больше времени, но это просто и всегда работает.
библиотеку на C, которая будет выполнять оптимизацию целевой функции (предпочтительно, алгоритма Левенберга-Марквардта) и будет поддерживать рамочные ограничения, ограничения линейного неравенства и ограничения нелинейного неравенства. Я уже ...
Результат можно улучшить, передав массив во второй раз в обратном направлении. Фокусы помещены в vecCenter +/- vecFocus
я есть большой набор трехмерных точек данных, к которым я хочу вписаться в эллипсоид. Моя математика довольно плохая, поэтому у меня проблемы с реализацией метода наименьших квадратов без каких-либо математических библиотек. Кто-нибудь знает ...
Найти перевод и масштаб на двух наборах точек, чтобы получить наименьшую квадратную ошибку на их расстоянии?
У меня есть два набора трехмерных точек (исходные и восстановленные) и информация о соответствии пар. Какая точка из одного набора представляет второй. Мне нужно найти 3D-коэффициент преобразования и масштабирования, который преобразует набор ...
Взвешенный наименьший квадрат - подгонка плоскости к трехмерной точке
Я подгоняю плоскость к трехмерной точке, установленной методом наименьших квадратов. У меня уже есть алгоритм для этого, но я хочу изменить его, чтобы использовать взвешенный метод наименьших квадратов. Это означает, что у меня есть вес для ...
Взвешенная линия тренда
Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда....
получить значение R ^ 2 из scipy.linalg.lstsq
У меня есть встроенный 3D-набор данных, используя
Подгонка ортогональной регрессии в методе наименьших квадратов
Метод leastsq в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. И этот метод подразумевает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. И вычисляет минимальное расстояние между кривой и точкой данных на оси Y (dy) Но что, если ...