Результаты поиска по запросу "least-squares"

9 ответов

Результат можно улучшить, передав массив во второй раз в обратном направлении. Фокусы помещены в vecCenter +/- vecFocus

я есть большой набор трехмерных точек данных, к которым я хочу вписаться в эллипсоид. Моя математика довольно плохая, поэтому у меня проблемы с реализацией метода наименьших квадратов без каких-либо математических библиотек. Кто-нибудь знает ...

2 ответа

Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y

Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать ...

0 ответов

Как использовать метод наименьших квадратов в Matlab?

У меня есть 37 линейных уравнений и 36 переменных в виде матричного уравнения; A * X = B. Уравнения не имеют точного ответа. Я хочу использовать метод наимен...

ТОП публикаций

2 ответа

примерка линейной поверхности с наименьшими квадратами

Поэтому я хочу решить уравнение

1 ответ

Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами

У меня есть набор данных комплексных чисел, и я хотел бы иметь возможность найти параметры, которые наилучшим образом соответствуют данным. Можете ли вы поместить данные в комплексные числа, используя leastsq, как это реализовано с помощью scipy ...

1 ответ

Двухступенчатый наименьший квадрат в R

Я хочу запустить двухстадийную регрессию наименьших квадратов в R. Кто-нибудь знает, как это сделать? Там есть какой-нибудь пакет? Я знаю, что это можно сдел...

1 ответ

Ограниченные линейные наименьшие квадраты для xA = b в matlab

Я хочу решить

2 ответа

Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?

Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...

2 ответа

Вычисление нулевого пространства матрицы

Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...

1 ответ

Решение однородной системы Ax = 0 с использованием NumPy

Я пытаюсь использовать numpy.linalg.lstsq для решения следующей однородной системы со следующими ограничениями: