Результаты поиска по запросу "least-squares"
Результат можно улучшить, передав массив во второй раз в обратном направлении. Фокусы помещены в vecCenter +/- vecFocus
я есть большой набор трехмерных точек данных, к которым я хочу вписаться в эллипсоид. Моя математика довольно плохая, поэтому у меня проблемы с реализацией метода наименьших квадратов без каких-либо математических библиотек. Кто-нибудь знает ...
Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?
Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с
Библиотека частично наименьших квадратов
Уже был такой вопрос, но на него не было ответа, поэтому я пытаюсь опубликовать его снова. Кто-нибудь знает о реализации с открытым исходным кодомалгоритм на...
Всегда ли mldivide такой же, как OLS в MATLAB?
Я делаю сравнение некоторых альтернативных методов линейной регрессии. Очевидно, что они будут ориентированы относительно OLS (Обыкновенные наименьшие квадраты). Но я просто хочу чистый метод OLS, без предварительной обработки данных, ...
Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?
Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...
Как использовать приближение наименьших квадратов в MATLAB?
Для домашнего задания по линейной алгебре я решил следующее уравнение, используя MATLAB\ оператор (который является рекомендуемым способом сделать это): A = [0.2 0.25; 0.4 0.5; 0.4 0.25]; y = [0.9 1.7 1.2]'; x = A \ yкоторый дает следующий ...
Линейный метод наименьших квадратов в соответствии с точками
Я ищу алгоритм для нахождения наилучшего соответствия между облаком точек и сферой. То есть я хочу минимизировать формула http://img855.imageshack.us/img85...
Подгонка 2D суммы гауссиан, scipy.optimise.leastsq (Ответ: Используйте Curve_fit!)
Я хочу подогнать 2D сумму гауссиан к этим данным:После неудачной попытки подбора суммы к этому изначально я взялся за выборку каждого пика отдельно (образ) и...
Решение однородной системы Ax = 0 с использованием NumPy
Я пытаюсь использовать numpy.linalg.lstsq для решения следующей однородной системы со следующими ограничениями:
Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y
Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать ...