Результаты поиска по запросу "least-squares"
Результат можно улучшить, передав массив во второй раз в обратном направлении. Фокусы помещены в vecCenter +/- vecFocus
я есть большой набор трехмерных точек данных, к которым я хочу вписаться в эллипсоид. Моя математика довольно плохая, поэтому у меня проблемы с реализацией метода наименьших квадратов без каких-либо математических библиотек. Кто-нибудь знает ...
Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки как прямой, так и квадратичной линий к наборам данных x и y
Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать ...
Как использовать метод наименьших квадратов в Matlab?
У меня есть 37 линейных уравнений и 36 переменных в виде матричного уравнения; A * X = B. Уравнения не имеют точного ответа. Я хочу использовать метод наимен...
примерка линейной поверхности с наименьшими квадратами
Поэтому я хочу решить уравнение
Python Scipy Leastsq подходит с комплексными числами
У меня есть набор данных комплексных чисел, и я хотел бы иметь возможность найти параметры, которые наилучшим образом соответствуют данным. Можете ли вы поместить данные в комплексные числа, используя leastsq, как это реализовано с помощью scipy ...
Двухступенчатый наименьший квадрат в R
Я хочу запустить двухстадийную регрессию наименьших квадратов в R. Кто-нибудь знает, как это сделать? Там есть какой-нибудь пакет? Я знаю, что это можно сдел...
Подгонка точек к плоскости алгоритмов, как ее интерпретировать результаты?
Обновить: Я изменил методы Optimize и Eigen and Solve, чтобы отразить изменения. Все теперь возвращают «тот же» вектор, учитывающий точность станка.Я все еще нахожусь в тупике на метод Эйгена. Конкретно как / почему я выбираю срез собственного ...
Вычисление нулевого пространства матрицы
Я пытаюсь решить систему уравнений вида Ax = 0. А известная матрица 6x6, и я написал приведенный ниже код, используя SVD, чтобы получить вектор x, который ра...
Решение однородной системы Ax = 0 с использованием NumPy
Я пытаюсь использовать numpy.linalg.lstsq для решения следующей однородной системы со следующими ограничениями: