Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?

Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с

Подгонка линейной модели / ANOVA по группе [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:Линейная регрессия и группировка по R 10 ответовЯ пытаюсь бежать

Тестирование регрессионной сети в кафе

Я пытаюсь посчитать объекты на изображении, используя Alexnet.В настоящее время у меня есть изображения, содержащие 1, 2, 3 или 4 объекта на изображение. Для...

Точность всегда 1 Кафе Регрессия

Мой набор данных содержит 400 изображений 32x32x3, а метки содержат число с плавающей точкой (-1,1). Пример:

R - Расчет теста MSE с учетом обученной модели из учебного набора и тестового набора

Регрессия гребня с помощью `glmnet` дает другие коэффициенты, чем те, которые я вычисляю по« определению из учебника »?

Я бегу Ридж регресс с использованием

`nls` не может оценить параметры моей модели

Я пытаюсь оценить константы для закона Кучи. У меня есть следующий набор данных

AttributeError: модуль "xgboost" не имеет атрибута "XGBRegressor"

Я пытаюсь запустить xgboost, используя spyder и python, но я получаю эту ошибку:AttributeError: модуль "xgboost" не имеет атрибута "XGBRegress...

Существует ли быстрая оценка простой регрессии (линии регрессии только с пересечением и наклоном)?

Получите p-значение для средней разницы в группе без переоснащения линейной модели новым эталонным уровнем