Результаты поиска по запросу "curve-fitting"

4 ответа

Лесс Фит и результирующее уравнение

Я разработчик в Портленде, Орегон. Мне интересно, если кто-нибудь может помочь: Я работаю над моделями подгонки Лёсса с использованием R, и после того, как у меня получилось подгонка, я пытаюсь отказаться от уравнения подгоночной нелинейной ...

2 ответа

) вам нужно предоставить массив, который варьируется до одиннадцати ... извините 8.

я есть несколько точек данных, и я использовал Scipycurve_fit чтобы подогнать кривую к этому набору данных. Я сейчас хотел бы подготовить посадкузадиапазон точек данных, и я не могу узнать, как это сделать. Вот простой пример, основанный на ...

4 ответа

Линейное / нелинейное соответствие синусоидальной кривой

мы смотрели наэтот а такжеэтот.Но у меня немного другая проблема. язнать что мои данные - это синусоида с неизвестным периодом и неизвестной амплитудой, с ад...

ТОП публикаций

1 ответ

R: Квадратичная кривая печатает в виде десятков линий

1 ответ

Интерполяция замкнутой кривой с помощью scipy

Я пишу скрипт на Python для интерполяции заданного набора точек сплайнами. Точки определяются их

2 ответа

MATLAB Curve Fitting (эллипсоподобная)

Мне нужно соответствовать 10 точкам данных (

2 ответа

Как подогнать кривую к затухающей синусоиде в Matlab

У меня есть некоторые измерения, и это должна быть затухающая синусоида, но я не могу найти информацию о том, как сделать (если возможно) хорошую затухающую синусоиду с помощью инструмента подбора кривой Matlab. Вот что я получаю, используя ...

5 ответов

Хорошие функции соответствия в R

1 ответ

Подгонка экспоненциально модифицированной гауссовой кривой к данным с помощью Python

У меня есть набор данных и оценка плотности ядра для этих данных. Я считаю, что KDE должен быть достаточно хорошо описанэкспоненциально модифицированный гауссов [https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution] поэтому ...

1 ответ

что приводит к следующему сюжету:

могу построить параболоид после подгонки его с помощью Python? чтобы получить этоучасток [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = [0.4,0.165,0.165,0.585,0.585] ...