Результаты поиска по запросу "curve-fitting"
Кривая Подгонка к временному ряду в формате «дата-время»?
Вот моя проблема:
подгонка данных с NumPy
Позвольте мне начать с того, что я получаю не то, что ожидаю, и, возможно, вы можете помочь мне здесь. У меня есть следующие данные: >>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 , 3.32, 3.34, 3.36, 3.38, ...
что приводит к следующему сюжету:
могу построить параболоид после подгонки его с помощью Python? чтобы получить этоучасток [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = [0.4,0.165,0.165,0.585,0.585] ...
Как связать данные 2D-разброса с линией C ++
Раньше я работал с MATLAB, и для поднятого вопроса я могу использовать p = polyfit (x, y, 1), чтобы оценить линию наилучшего соответствия для данных разброса...
Верхний график показывает исходную линейную функцию и некоторые данные, полученные из нее с использованием асимметричных гауссовых ошибок. Построены столбцы ошибок, а также кусочные эллипсы ошибок (серые ... и масштабированные до касания линейной функции, синие). Нижний график дополнительно показывает установленную функцию, а также масштабированные кусочные эллипсы, которые касаются установленной функции.
аюсь приспособить некоторые данные к степенному закону, используя python. Проблема в том, что некоторые из моих пунктов - это верхние пределы, которые я не знаю, как включить в примерку. В данных я поместил верхние пределы как ошибки в y, равные ...
Разница между алгоритмом Левенберга-Марквардта и ODR
Я смог подогнать кривые к набору данных х / у, используяПик-O-MAT, как показано ниже. Это линейный фон и 10 лоренцевских кривых. Так как мне нужно подогнат...
Лесс Фит и результирующее уравнение
Я разработчик в Портленде, Орегон. Мне интересно, если кто-нибудь может помочь: Я работаю над моделями подгонки Лёсса с использованием R, и после того, как у меня получилось подгонка, я пытаюсь отказаться от уравнения подгоночной нелинейной ...