Результаты поиска по запросу "curve-fitting"
Лесс Фит и результирующее уравнение
Я разработчик в Портленде, Орегон. Мне интересно, если кто-нибудь может помочь: Я работаю над моделями подгонки Лёсса с использованием R, и после того, как у меня получилось подгонка, я пытаюсь отказаться от уравнения подгоночной нелинейной ...
) вам нужно предоставить массив, который варьируется до одиннадцати ... извините 8.
я есть несколько точек данных, и я использовал Scipycurve_fit чтобы подогнать кривую к этому набору данных. Я сейчас хотел бы подготовить посадкузадиапазон точек данных, и я не могу узнать, как это сделать. Вот простой пример, основанный на ...
Линейное / нелинейное соответствие синусоидальной кривой
мы смотрели наэтот а такжеэтот.Но у меня немного другая проблема. язнать что мои данные - это синусоида с неизвестным периодом и неизвестной амплитудой, с ад...
Интерполяция замкнутой кривой с помощью scipy
Я пишу скрипт на Python для интерполяции заданного набора точек сплайнами. Точки определяются их
MATLAB Curve Fitting (эллипсоподобная)
Мне нужно соответствовать 10 точкам данных (
Как подогнать кривую к затухающей синусоиде в Matlab
У меня есть некоторые измерения, и это должна быть затухающая синусоида, но я не могу найти информацию о том, как сделать (если возможно) хорошую затухающую синусоиду с помощью инструмента подбора кривой Matlab. Вот что я получаю, используя ...
Подгонка экспоненциально модифицированной гауссовой кривой к данным с помощью Python
У меня есть набор данных и оценка плотности ядра для этих данных. Я считаю, что KDE должен быть достаточно хорошо описанэкспоненциально модифицированный гауссов [https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution] поэтому ...
что приводит к следующему сюжету:
могу построить параболоид после подгонки его с помощью Python? чтобы получить этоучасток [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = [0.4,0.165,0.165,0.585,0.585] ...