нормально даже с Адамом. Похоже, у меня была ошибка, но я не могу вспомнить проблему там.

не могли бы вы также поделиться своей конфигурацией сети? это прояснит ситуацию

технический разговор

, имея в виду

от вопрос уже есть ответ здесь:Керас - Как я могу получить уклон от обученной модели? 1 ответЯ использую простую сеть прямой связи, используяKeras , Имея тол...

но когда я сделал это таким образом, мои значения состояния оставались постоянными даже после перехода на RNN.

кто-нибудь объяснить, как я могу инициализировать скрытое состояние LSTM в тензорном потоке? Я пытаюсь создать рекуррентный авто-кодировщик LSTM, поэтому пос...

Я думаю, что это опечатка, которая должна быть

Начиная с версии 0.21.0, это будет устаревшим

у, чтобы классификатор работал быстрее и останавливался раньше, если терпение достигнет установленного мною числа. В следующем коде выполняется 10 итераций п...

Если я не выполняю предварительную обработку на X и не передаю ее напрямую, это вызывает ошибку: ValueError: Ни одно из значений не поддерживается. @ output, _, _ = tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn (lstm_fw_cell_m, lstm_bw_cell_m, x, dtype = tf.float32)

ел бы построить игрушечную модель LSTM для регрессии.это хороший учебник уже слишком сложен для начинающего.Учитывая последовательность длины

Как должны быть построены входные данные? Должен ли он быть подготовлен как серия временных шагов?

аюсь использовать LSTM, чтобы сделать прогноз продаж магазина. Вот как выглядят мои необработанные данные:

, Этот подход, скорее всего, будет работать медленно, потому что все функции данных придется преобразовывать в массивы, и для вашей системы это может быть большой работой.

учил следующую ошибку при попытке обучить модель MLP в керасе (я использую версию кераса