Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
PyTorch / Gensim - Como carregar incorporações de palavras pré-treinadas
Quero carregar uma incorporação word2vec pré-treinada com gensim em uma camada de incorporação PyTorch. Portanto, minha pergunta é: como obtenho os pesos de incorporação carregados pelo gensim na camada de incorporação do PyTorch. Desde já, ...
função add_loss em keras
Atualmente, eu me deparei com auto-codificadores variacionais e tentei fazê-los funcionar no MNIST usando keras. Eu encontrei um tutorial sobregithub [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Minha ...
Algoritmo de aprendizado de máquina para prever a ordem dos eventos?
Pergunta simples de aprendizado de máquina. Provavelmente várias maneiras de resolver isso: Há uminfinitofluxo de 4 eventos possíveis: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Os eventos não entram em ordem completamente aleatória. ...
Como usar a validação cruzada k-fold em uma rede neural
Estamos escrevendo uma pequena RNA que deve categorizar 7000 produtos em 7 classes com base em 10 variáveis de entrada. Para fazer isso, precisamos usar a validação cruzada k-fold, mas estamos meio confusos. Temos este trecho do slide da ...
Previsão de séries temporais de Pybrain usando redes recorrentes LSTM
Eu tenho uma pergunta em mente que se refere ao uso do pybrain para fazer a regressão de uma série temporal. Planejo usar a camada LSTM no pybrain para treinar e prever uma série temporal. Encontrei um código de exemplo aqui no link ...
Como posso aprender mais sobre como resolver problemas da vida real usando o perceptron de várias camadas? [fechadas]
Estou aprendendo sobre perceptrons multicamadas e procurando resolver alguns problemas do mundo real no Matlab. Talvez algo como diagnóstico médico ou reconhecimento de fala ... Mas não sei bem por onde começar por aqui. Como devo lidar com isso?
Keras: Como usar o fit_generator com várias entradas
É possível ter dois fit_generator? Estou criando um modelo com duas entradas. A configuração do modelo é mostrada abaixo. [/imgs/FDY0W.png] O rótulo Y usa o mesmo rótulo para dados X1 e X2. O seguinte erro continuará a ocorrer. Erro ao ...
Como aplicar a taxa de aprendizado em camadas no Pytorch?
Eu sei que é possível congelar camadas únicas em uma rede, por exemplo, para treinar apenas as últimas camadas de um modelo pré-treinado. O que estou procurando é uma maneira de aplicar determinadas taxas de aprendizado a diferentes ...
InfogainLoss layer
Desejo usar uma camada de perda do tipoInfogainLoss [http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1InfogainLossLayer.html#details] no meu modelo. Mas estou tendo dificuldades para defini-lo corretamente. Existe algum tutorial / exemplo ...
Keras funcionam api, definindo o peso manualmente para uma camada
No modelo seqüencial keras, é possível definir o peso diretamente usandoset_weights método. model.layers[n].set_weights([your_wight])No entanto, estou enfrentando problemas se estiver tentando definir o peso para uma camada usando a API ...