Результаты поиска по запросу "neural-network"
Как удалить узлы из графа TensorFlow?
Мне нужно написать программу, в которой часть узлов TensorFlow должна оставаться там, где хранится некоторая глобальная информация (в основном, переменные и ...
@ blue-phoenox, добро пожаловать
ю, что можно заморозить отдельные слои в сети, например, чтобы обучить только последние слои предварительно обученной модели. То, что я ищу, - это способ применения определенных уровней обучения к различным слоям. Так, например, очень низкая ...
перспектива. Говоря более грубо, вы можете рассматривать потерю как «перевод» бизнес-цели (точности) в математическую область, перевод, который необходим в задачах классификации (в регрессионных задачах, как правило, потеря и бизнес-цель являются то же самое или, по крайней мере, может быть тем же самым в принципе, например, RMSE) ...
чаю нейронные сети, и я построил простую в Керасе для классификации наборов данных радужной оболочки из хранилища машинного обучения UCI. Я использовал сеть с одним скрытым слоем с 8 скрытыми узлами. Оптимизатор Adam используется со скоростью ...
Всплеск нейронных сетей
С какой книги нужно начинать в области всплывания нейронных сетей? Я знаю про Герстнера"Spiking Neuron Models"Издана в 2002 году. Есть ли более све...
Tensorflow Strides Argument
Я пытаюсь понятьуспехи аргумент в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.документация неоднократно говоритшага: список целых, длина которых> = 4. Ша...
Как программно сгенерировать deploy.txt для caffe в python
Я написал код на Python для программного создания сверточной нейронной сети (CNN) для обучения и проверки файлов .prototxt в caffe. Ниже моя функция:
спасибо зергилад
а утром я должен дать заключительный экзамен по нейронной сети, но есть проблема, я не могу решить проблему XOR с MLP, я не знаю, как назначить веса и значения смещения :(
, К сожалению, я не понимаю, в чем разница между этими двумя методами.
тоящее время я наткнулся на вариационные автоэнкодеры и попытался заставить их работать на MNIST, используя керасы. Я нашел учебник поGitHub [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Мой вопрос ...
Точность всегда 1 Кафе Регрессия
Мой набор данных содержит 400 изображений 32x32x3, а метки содержат число с плавающей точкой (-1,1). Пример:
Я добавил некоторый дополнительный обучающий код на страницу www.github.com/loheden/tf_examples/dataset api. Я изо всех сил пытался найти полные примеры.
я есть следующий (сокращенный) код, который я пытаюсь запустить: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file ...