Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Кросс-Энтропия-Loss
немного смущает потеря энтропии в PyTorch. Учитывая этот пример: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target = Variable(torch.LongTensor([3])) ...
Спасибо за ваш отзыв. Я дважды проверю tfrecord (извлеките из него данные изображения). По вашему опыту, есть другой вопрос, есть ли другой подход к отладке производительности мешка (например, проверка весов в слоях классификации), помимо рассмотрения "полной потери" и "mAP"? Спасибо.
у использовать не только предварительно обученные веса экстрактора объектов, но также предварительно обученные веса классификатора / локализации слоев карты объектов для тонкой настройки моделей обнаружения объектов с тензорным потоком ...
Код:
ющий код распечатываетleaf: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lem = WordNetLemmatizer() print(lem.lemmatize('leaves'))Это может быть или не быть точным в зависимости от окружающего контекста, например,Mary leaves the room противDew ...
) и для предотвращения дисбаланса классов (добавьте одинаковое количество каждого класса в партии). Нравится:
нирую 3 списка данных L1, L2, L3. Сначала я обучаю их всех с помощью SGDClassifier fit (), а затем - экземпляром за экземпляром с part_fit (). Я проверяю данные с помощью L4, L5. [Данные в списках являются данными изображения, а изображения L4, ...
Спасибо за ваш ответ Макс, я приму ответ Vivek, так как я нашел его немного более полезным, но ваш ответ действительно помогает мне.
тоящее время я работаю над проблемой, которая сравнивает три разных алгоритма машинного обучения на одном наборе данных. Я разделил набор данных на 70/30 обучающих / тестовых наборов, а затем выполнил поиск по сетке для лучших параметров каждого ...
@ AndrésMarafioti здесь нечего исследовать, все зависит от аппаратного обеспечения и общей пропускной способности ввода / вывода. Задача состоит в том, чтобы выгрузить модель из памяти на диск (SSD или HDD), современные SSD в настоящее время выполняют операции записи в течение нескольких миллисекунд.
ользую tenorflow уже некоторое время. Сначала у меня были такие вещи: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model = myModel(False)Главным ...
Я обновил свой ответ и включил правильный путь. После модификаций я протестировал код, и он отлично работает на моей машине. Кстати, моя версия пакета Keras - 2.2.0, версия TF - 1.9, версия R - 3.4.4.
бую пакет Keras в R, делая эторуководство [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] о прогнозировании температуры. Тем не менее, учебник не имеет объяснения о том, как прогнозировать с ...
опасный выбор меры точности в тензорном потоке, потому что он может молча проглотить неправильные прогнозы и сообщить о них как о «правильных». Вместо этого вы всегда должны использовать это длинное, но надежное выражение:
давал детектор языка программирования, то есть классификатор фрагментов кода, как часть более крупного проекта. Моя базовая модель довольно проста: токенизировать входные данные и кодировать фрагменты какмешок из-слов или, в этом случае,мешок ...
Я не пытаюсь прогнозировать, я пытаюсь предсказать последовательность ответов на основе входных последовательностей. Последовательности ввода и вывода являются одновременными. y [t1] является ответом на X [t1], и, в свою очередь, y [t1] важен для прогнозирования ответа y [t2] на X [t2] и так далее. Таким образом, основываясь на входной последовательности, я могу предсказать всю выходную последовательность.
аюсь предсказать гигротермический отклик стены, учитывая внутренний и внешний климат. Основываясь на литературных исследованиях, я считаю, что это возможно с RNN, но я не смог получить хорошую точность. Набор данных имеет 12 входных элементов ...
Не сработало Вместо этого сначала загрузили zip с помощью wget, а затем распаковали его.
отаю надпроект машинного обучения сегментации изображений [https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018]и я хотел бы проверить это на Google Colab. Для учебного набора данных у меня есть 700 изображений, в основном256x256, что мне нужно ...