Результаты поиска по запросу "prediction"
Как сохранить результат glm без данных или только с коэффициентами для прогнозирования?
Когда я использую следующий код R, model_glm=glm(V1~. , data=xx,family="binomial"); save(file="modelfile",model_glm);Размер файла модели будет таким же, как и данные, которые в моем случае составят 1 гигабайт. Как я могу удалить часть данных в ...
Predict.glm не предсказывает пропущенные значения в ответе
По какой-то причине, когда я указываю glms (и lm тоже, получается), R не предсказывает пропущенные значения данных. Вот пример: y = round(runif(50)) y = c(y,rep(NA,50)) x = rnorm(100) m = glm(y~x, family=binomial(link="logit")) p = ...
Я изменил исходный файл на табуляцию (никаких других изменений), и проблема исчезла.
моего ответа на вопрос:R или Python - цикл тестовых данных - проверка прогноза в следующие 24 часа (96 значений каждый ...
Извлечь предсказание полосы из подгонки
У меня есть следующая модель x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id, rep(i,101)) } dtfr <- data.frame(x=x,y=y, id=id) library(nlme) with(dtfr, summary( ...
Как мне адаптировать мой рекомендованный двигатель к холодным запускам?
Мне любопытно, каковы методы / подходы для преодоления проблемы «холодного старта», когда, когда новый пользователь или элемент входит в систему, из-за отсутствия информации об этом новом объекте рекомендация является проблемой. Я могу подумать ...
Включение отзывов пользователей в модель ML
Я разработал модель ML для задачи классификации (0/1) NLP и развернул ее в производственной среде. Прогноз модели отображается для пользователей, и пользоват...
Добавление прогнозируемых значений и остатков к кадру данных панд
Это полезная и распространенная практика - добавлять прогнозируемые значения и остатки от запуска регрессии к кадру данных в виде отдельных столбцов. Я нович...
Я не пытаюсь прогнозировать, я пытаюсь предсказать последовательность ответов на основе входных последовательностей. Последовательности ввода и вывода являются одновременными. y [t1] является ответом на X [t1], и, в свою очередь, y [t1] важен для прогнозирования ответа y [t2] на X [t2] и так далее. Таким образом, основываясь на входной последовательности, я могу предсказать всю выходную последовательность.
аюсь предсказать гигротермический отклик стены, учитывая внутренний и внешний климат. Основываясь на литературных исследованиях, я считаю, что это возможно с RNN, но я не смог получить хорошую точность. Набор данных имеет 12 входных элементов ...