Результаты поиска по запросу "loss"

9 ответов

Потерянные строки кода при сбое Notepad ++

Сегодня утром я работал над файлом .js на Notepad ++, как обычно, когда программа только что рухнула. Поэтому я закончил и снова открыл его, чтобы увидеть, ч...

1 ответ

Как интерпретировать увеличение как потерь, так и точности

Я запустил модели глубокого обучения (CNN's) с использованием тензорного потока. Много раз в течение эпохи я наблюдал, что потеря и точность увеличились,...

1 ответ

Вы абсолютно правы! Спасибо! :)

я есть модель в Керасе, которая оптимизирует среднеквадратическую ошибку. Однако, если я использую тот же код, что и вlosses.py из Кераса в метрике я получаю другой результат. Почему это? В качестве метрики: def MSE_metric(y_true, y_pred): ...

ТОП публикаций

1 ответ

Меня устраивает. Спасибо

аюсь предсказать цену по характеристикам. Я выбрал довольно простую модель, но она работает очень странно. Функция потери чрезвычайно высока, и я не вижу, в чем проблема. Вот моя модель: # define base model def baseline_model(): # create model ...

3 ответа

Кросс-Энтропия-Loss

немного смущает потеря энтропии в PyTorch. Учитывая этот пример: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target = Variable(torch.LongTensor([3])) ...

1 ответ

 перспектива. Говоря более грубо, вы можете рассматривать потерю как «перевод» бизнес-цели (точности) в математическую область, перевод, который необходим в задачах классификации (в регрессионных задачах, как правило, потеря и бизнес-цель являются то же самое или, по крайней мере, может быть тем же самым в принципе, например, RMSE) ...

чаю нейронные сети, и я построил простую в Керасе для классификации наборов данных радужной оболочки из хранилища машинного обучения UCI. Я использовал сеть с одним скрытым слоем с 8 скрытыми узлами. Оптимизатор Adam используется со скоростью ...