Результаты поиска по запросу "machine-learning"

1 ответ

stackoverflow.com/q/49734374/8371915

очная информация: я делаю простую двоичную классификацию, используя RandomForestClassifier из pyspark.ml. Перед передачей данных для обучения мне удалось использовать VectorIndexer, чтобы решить, будут ли функции числовыми или категоричными, ...

1 ответ

, И да, ваше решение в этом другом ответе идет в том же направлении, я опробую его в будущем :) Я считаю, что было бы полезно добавить комментарий об обработке такого сценария, как ваш вариант 3) со ссылкой на ваш ответ, который Вы включены в комментарии

аюсь применить к моему набору данных как условное, так и горячее кодирование. Я знаю, что при применении вменения размер данных может измениться, поэтому я позаботился об этом вручную. Модель работала нормально, но потом я решил применить горячую ...

1 ответ

 метод SMOTE, но imblearn.pipeline.Pipeline будет.

ю дело с несбалансированным набором данных и хочу выполнить поиск по сетке, чтобы настроить параметры моей модели с помощью gridsearchcv от scikit. Для пересчета данных я хочу использовать SMOTE, и я знаю, что могу включить это как этап конвейера ...

ТОП публикаций

1 ответ

Добавление количества каналов - это условия смещения.

ассчитать общее количество параметров в сети CNN вот код: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, 3), ...

6 ответов

Python: tf-idf-cosine: найти сходство документа

Я следовал учебнику, который был доступен наЧасть 1 & Амп;Часть 2, К сожалению, у автора не было времени для заключительного раздела, в котором использовалос...

1 ответ

Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.

тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...

0 ответов

Пожалуйста, предоставьте полную трассировку стека

я проблемы с заморозкой модели в Tensorflow. Я хочу использовать его в Unity, но они требуют замороженного графа как файл .bytes, а не .pb. Есть ли другой способ получить файл байтов, кроме freeze_graph.py? Я продолжаю получать эту ...

1 ответ

Я добавил некоторый дополнительный обучающий код на страницу www.github.com/loheden/tf_examples/dataset api. Я изо всех сил пытался найти полные примеры.

я есть следующий (сокращенный) код, который я пытаюсь запустить: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file ...

2 ответа

преобразование

у разделить свои данные на обучающие и тестовые наборы. Следует ли применять нормализацию к данным до или после разделения? Имеет ли это какое-то значение при построении прогностической модели? Заранее спасибо.

1 ответ

@Thanh Nguyen только что сделал генератор на 3 входа

жно ли иметь два fit_generator? Я создаю модель с двумя входами, Конфигурация модели показана ниже. [/imgs/FDY0W.png] Метка Y использует одну и ту же маркировку для данных X1 и X2. Следующая ошибка будет продолжать возникать. Ошибка при ...