@Thanh Nguyen только что сделал генератор на 3 входа
жно ли иметь два fit_generator?
Я создаю модель с двумя входами, Конфигурация модели показана ниже.
Метка Y использует одну и ту же маркировку для данных X1 и X2.
Следующая ошибка будет продолжать возникать.
Ошибка при проверке входных данных модели: список массивов Numpy, передаваемых в вашу модель, не соответствует размеру, ожидаемому моделью. Ожидается увидеть 2 массива (ов), но вместо этого получен следующий список из 1 массива: [массив ([[[[0.75686276, 0.75686276, 0.75686276], [0.75686276, 0.75686276, 0.75686276], [0.75686276, 0.75686276, 0.75686276], 0.75686276]. .., [0.65882355, 0.65882355, 0.65882355 ...
Мой код выглядит так:
def generator_two_img(X1, X2, Y,batch_size):
generator = ImageDataGenerator(rotation_range=15,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode='nearest')
genX1 = generator.flow(X1, Y, batch_size=batch_size)
genX2 = generator.flow(X2, Y, batch_size=batch_size)
while True:
X1 = genX1.__next__()
X2 = genX2.__next__()
yield [X1, X2], Y
"""
.................................
"""
hist = model.fit_generator(generator_two_img(x_train, x_train_landmark,
y_train, batch_size),
steps_per_epoch=len(x_train) // batch_size, epochs=nb_epoch,
callbacks = callbacks,
validation_data=(x_validation, y_validation),
validation_steps=x_validation.shape[0] // batch_size,
`enter code here`verbose=1)