Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Я обновил свой ответ и включил правильный путь. После модификаций я протестировал код, и он отлично работает на моей машине. Кстати, моя версия пакета Keras - 2.2.0, версия TF - 1.9, версия R - 3.4.4.
бую пакет Keras в R, делая эторуководство [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] о прогнозировании температуры. Тем не менее, учебник не имеет объяснения о том, как прогнозировать с ...
Код:
ющий код распечатываетleaf: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lem = WordNetLemmatizer() print(lem.lemmatize('leaves'))Это может быть или не быть точным в зависимости от окружающего контекста, например,Mary leaves the room противDew ...
Кросс-Энтропия-Loss
немного смущает потеря энтропии в PyTorch. Учитывая этот пример: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target = Variable(torch.LongTensor([3])) ...
Спасибо за ваш отзыв. Я дважды проверю tfrecord (извлеките из него данные изображения). По вашему опыту, есть другой вопрос, есть ли другой подход к отладке производительности мешка (например, проверка весов в слоях классификации), помимо рассмотрения "полной потери" и "mAP"? Спасибо.
у использовать не только предварительно обученные веса экстрактора объектов, но также предварительно обученные веса классификатора / локализации слоев карты объектов для тонкой настройки моделей обнаружения объектов с тензорным потоком ...
@Thanh Nguyen только что сделал генератор на 3 входа
жно ли иметь два fit_generator? Я создаю модель с двумя входами, Конфигурация модели показана ниже. [/imgs/FDY0W.png] Метка Y использует одну и ту же маркировку для данных X1 и X2. Следующая ошибка будет продолжать возникать. Ошибка при ...
преобразование
у разделить свои данные на обучающие и тестовые наборы. Следует ли применять нормализацию к данным до или после разделения? Имеет ли это какое-то значение при построении прогностической модели? Заранее спасибо.
Я добавил некоторый дополнительный обучающий код на страницу www.github.com/loheden/tf_examples/dataset api. Я изо всех сил пытался найти полные примеры.
я есть следующий (сокращенный) код, который я пытаюсь запустить: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from file ...
Пожалуйста, предоставьте полную трассировку стека
я проблемы с заморозкой модели в Tensorflow. Я хочу использовать его в Unity, но они требуют замороженного графа как файл .bytes, а не .pb. Есть ли другой способ получить файл байтов, кроме freeze_graph.py? Я продолжаю получать эту ...
функция)
гли бы вы привести пример классификации 4 классов с использованием машин опорных векторов (SVM) в Matlab примерно так: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
Получив эти результаты, созданные вручную, вы можете передать их для любой из функций точности / возврата, которым необходимо изменить пороговое значение. Это не идеально, но, по крайней мере, дает представление о том, насколько хорошо граница принятия решений используется для классификации.
тоящее время я работаю с кривыми auc-roc и, скажем, у меня есть классификатор без ранжирования, например SVM с одним классом, где прогнозы либо 0, либо 1, а прогнозы не преобразуются в вероятности или оценки легко, если я не хочу вместо того, ...