Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Implementación de la deserción desde cero
Este código intenta utilizar una implementación personalizada de abandono: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn ...
Keras red produciendo predicciones inversas
Tengo un conjunto de datos de series de tiempo y estoy tratando de entrenar una red para que overfits (obviamente, ese es solo el primer paso, luego lucharé contra el sobreajuste). La red tiene dos capas: LSTM (32 neuronas) y Densa (1 neurona, ...
Cómo resolver guardar y restaurar el error del modelo Keras LSTM
He entrenado una red LSTM para predecir el precio de las acciones. Después de entrenar bien el modelo, cuando estaba tratando de guardar y recargar el modelo e ingresar nuevos datos para predecir el precio de las acciones, recibí un erro Proceso ...
Sklearn: las características de texto y numéricas con ColumnTransformer tienen un error de valor
Estoy tratando de usar SKLearn 0.20.2 para hacer una tubería mientras uso la nueva función ColumnTransformer. Mi problema es que cuando ejecuto mi clasificador:clf.fit(x_train, y_train) Sigo recibiendo el error: ValueError: all the input array ...
Pytorch: ¿Cómo crear una regla de actualización que no provenga de derivados?
Quiero implementar el siguiente algoritmo, tomado deeste libro, sección 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] No entiendo cómo implementar la regla de actualización en pytorch (la regla para w es ...
Plot Clusters y clasificación de KMeans para datos unidimensionales
Estoy usandoKMeans para agrupar los tres conjuntos de datos de series temporales con diferentes caracteres. Por razones de reproducibilidad, estoy compartiendo los datosaqu [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. ...
Marcos de respuesta a preguntas de código abierto [cerrado]
¿Alguien conoce algún marco de preguntas y respuestas de aprendizaje automático? Los únicos que conozco actualmente son Ephyra [http://www.ephyra.info/] y Qanus [https://junbin.com/qanus/], pero ambos parecen juguetes académicos que no han ...
¿Es posible especificar su propia función de distancia usando scikit-learn K-Means Clustering?
¿Es posible especificar su propia función de distancia usando scikit-learn K-Means Clustering?
Force `table` para incluir todos los factores de ambas matrices en R
Estoy usando el siguiente código R para producir una matriz de confusión que compara las etiquetas verdaderas de algunos datos con la salida de una red neuronal. t <- table(as.factor(test.labels), as.factor(nnetpredict)) Sin embargo, a veces la ...
¿Vecinos más cercanos en datos de alta dimensión?
He pedido unapregunt [https://stackoverflow.com/questions/5684370/finding-k-nearest-neighbors-for-a-given-vector] unos días atrás sobre cómo encontrar los vecinos más cercanos para un vector dado. Mi vector ahora tiene 21 dimensiones y antes de ...