Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Python - Pandas, reamostrar o conjunto de dados para ter classes balanceadas
Com o seguinte quadro de dados, com apenas 2 etiquetas possíveis: name f1 f2 label 0 A 8 9 1 1 A 5 3 1 2 B 8 9 0 3 C 9 2 0 4 C 8 1 0 5 C 9 1 0 6 D 2 1 0 7 D 9 7 0 8 D 3 1 0 9 E 5 1 1 10 E 3 6 1 11 E 7 1 1 Eu escrevi um código para agrupar os ...
previsão de ações: modelo GRU prevendo os mesmos valores dados em vez do preço futuro das ações
i estava apenas testando este modelo da kaggleposta [https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru] ste modelo deve prever um dia antes do último conjunto de açõe. Depois de ajustar alguns parâmetros, ...
Fitting sklearn Modelo GridSearchCV
Estou tentando resolver um problema de regressão emBoston Dataset [https://www.kaggle.com/c/boston-housing] com a ajuda derandom regressor florestal [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] ...
PyTorch - parâmetros não mudando
Em um esforço para aprender como funciona o pytorch, estou tentando fazer uma estimativa de probabilidade máxima de alguns dos parâmetros em uma distribuição normal multivariada. No entanto, parece não funcionar para nenhum dos ...
O aprendizado profundo é ruim para ajustar funções não lineares simples fora do escopo do treinamento?
Estou tentando criar um modelo simples baseado em aprendizado profundo para prevery=x**2 Mas parece que o aprendizado profundo não é capaz de aprender a função geral fora do escopo de seu conjunto de treinamento. ntuitivamente, posso pensar que ...
Não é possível prever o rótulo de uma única imagem com VGG19 em Keras
Estou usando o método de aprendizado de transferência para usar o modelo VGG19 treinado em Keras, de acordo com [este tutorial] ...
Como usar o arquivo .model pré-treinado para previsões no Android Studio?
Treinei um modelo ML da Tabela de Decisão na versão Weka 3.8 Dekstop. Salvei o modelo adequadamente na minha pasta de ativos e configurei o arquivo wekaSTRIPPED.jar também. Neste ponto, a compilação parece estar funcionando bem no Android ...
Implementando a desistência do zero
Este código tenta utilizar uma implementação personalizada de desistência: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data ...
ede @Keras produzindo previsões inversas
Tenho um conjunto de dados de séries temporais e estou tentando treinar uma rede para que ela overfits (obviamente, esse é apenas o primeiro passo, então lutarei contra o sobreajuste A rede possui duas camadas: LSTM (32 neurônios) e Denso (1 ...
Como resolver salvar e restaurar o erro do modelo Keras LSTM
Treinei uma rede LSTM para prever o preço das ações. Depois de treinar bem o modelo, quando estava tentando salvar e recarregar o modelo e inserir novos dados para prever o preço das ações, recebi um err Processo concluído com o código de ...