Результаты поиска по запросу "machine-learning"

5 ответов

Проверьте это!

анный на Java Mahout's [http://mahout.apache.org/]Целью является создание масштабируемых библиотек машинного обучения. Есть ли в Python эквивалентные библиотеки?

2 ответа

Мне также интересно, если мой подход сам по себе полностью неверен

мой код. Я знаю, почему ошибка происходит во время преобразования. Это из-за несоответствия списка возможностей во время подгонки и преобразования. Как я могу решить это? Как я могу получить 0 для всех остальных функций? После этого я хочу ...

1 ответ

s. Этот процесс будет перетасовываться после каждой эпохи и делать всю бухгалтерию

аписать асинхронный слой данных для предварительной загрузки пакетов, когда выполняется другая обработка? Есть ли примеры кодов? Спасибо

ТОП публикаций

1 ответ

Я работаю в 1.4.0

троил модель Tensorflow, которая используетDNNClassifier классифицировать ввод на две категории. Моя проблема в том, что результат 1 происходит в 90-95% случаев. Поэтому Tensorflow дает мне одинаковые вероятности для всех моих прогнозов. Я ...

3 ответа

Отказ от ответственности: я представил патчи для этого проекта, и в настоящее время я являюсь коммиттером

гих ответах на Stackoverflow предполагалось, что Weka хороша, но есть и другие ( Classifier4j [http://classifier4j.sourceforge.net/], jBNC [http://jbnc.sourceforge.net/], Naiban [http://www.tempeststrings.com/naiban/]). Кто-нибудь имеет реальный ...

1 ответ

@PianPawakapan у тебя все хорошо;)

тоящее время я тренирую CNN на MNIST, и выходные вероятности (softmax) дают [0.1,0.1, ..., 0.1] в процессе обучения. Начальные значения не одинаковы, поэтому я не могу понять, что я делаю здесь что-то глупое? Я тренируюсь только на 15 шагов, ...

1 ответ

в этом случае не будет произведена ни начальная выборка, ни случайный выбор объектов, и производительность должна быть примерно равна производительности одного дерева решений.

чаю машинное обучение сscikit-learn библиотека. Я применяю классификатор дерева решений и классификатор случайных лесов к своим данным с помощью этого кода: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf = tree.DecisionTreeClassifier() ...

2 ответа

Алгоритм прогнозирования слова

Я уверен, что есть пост по этому вопросу, но я не смог найти тот, который задает этот точный вопрос. Учтите следующее: У нас есть словарь доступенНас кормят многими параграфами слов, и я хотел бы иметь возможность предсказать следующее слово в ...

2 ответа

Почему этот ответ был отклонен?

кли проблемы с использованием class_weight для моей проблемы с несколькими метками. То есть каждая метка имеет значение 0 или 1, но для каждой входной выборки существует много меток. Код (со случайными данными для целей MWE): import tensorflow ...

1 ответ

).

должаю сталкиваться с этой ошибкой: RuntimeError: Попытка выполнить обратный просмотр графика во второй раз, но буферы уже освобождены. Укажите retain_graph = True при обратном вызове в первый раз. Я искал на форуме Pytorch, но все еще не могу ...